Senior Data Engineer - Data Platform & ML Systems (Hybrid)

Mercado Libre; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 2.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Senior Data Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos innovadores y seguros que abordan problemas reales de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con IA y aprendizaje continuo, democratizando el comercio y servicios financieros en América Latina.

Deberás diseñar la plataforma de datos de última milla, garantizar baja latencia y escalabilidad, y colaborar con equipos de software y data science para impulsar adoption de plataformas y herramientas para

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y plataformas a escala y baja latencia.
• Diseño de pipelines y data serving con baja latencia.
• Dominio de ecosistemas de datos modernos (Spark, Flink, Kafka, data lakes/warehouses, feature stores).
• Experiencia con plataformas de ML y flujos de entrenamiento es opcional.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la plataforma de datos, garantizando calidad, frescura y baja latencia para casos de uso.
• Asegurar escalabilidad, resiliencia y rendimiento de la Plataforma ante crecimiento de datos y tráfico.
• Diseñar interfaces y capas de integración entre componentes de la plataforma (datos, training, serving) y sus consumidores.
• Desarrollar capacidad de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros para modelos clásicos y LLMs.
• Impulsar la adopción y la buena experiencia de desarrollador en los equipos de Search.

Conocimientos

Data engineering

Data pipelines

Data platforms

Low latency

CI/CD

Observability

Backend services

Herramientas

Spark

Flink

Kafka

Data lakes/warehouses

Feature stores

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Senior Data Engineer para diseñar y escalar sistemas de datos innovadores y seguros que abordan problemas reales de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con IA y aprendizaje continuo, democratizando el comercio y servicios financieros en América Latina.

Deberás diseñar la plataforma de datos de última milla, garantizar baja latencia y escalabilidad, y colaborar con equipos de software y data science para impulsar adoption de plataformas y herramientas para