Data Scientist: Analytics, Predictive Modeling & Insights

Nosis; Municipio de Esquel; On-site; ARS 1,000,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Día libre de cumpleaños

3 días libres al año

Plan de Capacitación

Reintegro por conectividad

Regalo por Nacimiento

Job summary

Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A. busca un Data Scientist para ayudar en la transformación digital mediante analytics y consultoría.

El rol exige interpretar necesidades del negocio y entregar soluciones funcionales, con foco en proyectos de consultoría y/o analytics para respaldar objetivos estratégicos del cliente. Se valorará experiencia en modelos predictivos, manejo de datos de bureaus y conocimientos de riesgo crediticio.

Qualifications

• Requisitos: estudiante o graduado en carreras como Estadística, Economía, Administración, Ingeniería o Actuario.
• Experiencia mínima de 2 años en roles similares.
• Conocimientos avanzados de Excel.
• Conocimientos en SQL.
• Experiencia con R o Python (nivel intermedio).
• Conocimientos en Modelos Predictivos, ML o Scoring (deseable).
• Conocimiento/experiencia en riesgo crediticio (deseable).
• Conocimiento/experiencia con datos de bureaus o experiencia docente (punto a favor).
• Inglés intermedio.

Responsibilities

• Desarrollar propuestas de soluciones de analytics y consultoría.
• Participar en definiciones de personalización de soluciones de Nosis para cumplir objetivos del negocio.
• Participar en el desarrollo de productos.
• Desarrollar productos de modelos predictivos.

Skills

Excel

SQL

Python

R

Modelos predictivos

Inglés intermedio

Education

Licenciatura en Estadística

Licenciatura en Economía

Licenciatura en Administración

Licenciatura en Ingeniería

Actuario

Job description

Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A. busca un Data Scientist para ayudar en la transformación digital mediante analytics y consultoría.

El rol exige interpretar necesidades del negocio y entregar soluciones funcionales, con foco en proyectos de consultoría y/o analytics para respaldar objetivos estratégicos del cliente. Se valorará experiencia en modelos predictivos, manejo de datos de bureaus y conocimientos de riesgo crediticio.