Data Scientist: Analytics, Predictive Modeling & Insights

Nosis

Municipio de Esquel

Presencial

ARS 1.000.000 - 2.000.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre de cumpleaños
3 días libres al año
Plan de Capacitación
Reintegro por conectividad
Regalo por Nacimiento

Descripción de la vacante

Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A. busca un Data Scientist para ayudar en la transformación digital mediante analytics y consultoría.

El rol exige interpretar necesidades del negocio y entregar soluciones funcionales, con foco en proyectos de consultoría y/o analytics para respaldar objetivos estratégicos del cliente. Se valorará experiencia en modelos predictivos, manejo de datos de bureaus y conocimientos de riesgo crediticio.

Formación

  • Requisitos: estudiante o graduado en carreras como Estadística, Economía, Administración, Ingeniería o Actuario.
  • Experiencia mínima de 2 años en roles similares.
  • Conocimientos avanzados de Excel.
  • Conocimientos en SQL.
  • Experiencia con R o Python (nivel intermedio).
  • Conocimientos en Modelos Predictivos, ML o Scoring (deseable).
  • Conocimiento/experiencia en riesgo crediticio (deseable).
  • Conocimiento/experiencia con datos de bureaus o experiencia docente (punto a favor).
  • Inglés intermedio.

Responsabilidades

  • Desarrollar propuestas de soluciones de analytics y consultoría.
  • Participar en definiciones de personalización de soluciones de Nosis para cumplir objetivos del negocio.
  • Participar en el desarrollo de productos.
  • Desarrollar productos de modelos predictivos.

Conocimientos

Excel
SQL
Python
R
Modelos predictivos
Inglés intermedio

Educación

Licenciatura en Estadística
Licenciatura en Economía
Licenciatura en Administración
Licenciatura en Ingeniería
Actuario

Descripción del empleo

Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo S.A. busca un Data Scientist para ayudar en la transformación digital mediante analytics y consultoría.

El rol exige interpretar necesidades del negocio y entregar soluciones funcionales, con foco en proyectos de consultoría y/o analytics para respaldar objetivos estratégicos del cliente. Se valorará experiencia en modelos predictivos, manejo de datos de bureaus y conocimientos de riesgo crediticio.

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