Data Scientist

Cencosud; Martínez; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cencosud Retail Financiero busca un Senior Data Scientist - Riesgos para impulsar la gestión de riesgo crediticio regional. Trabajarás en un entorno ágil, desarrollando modelos avanzados y scorecards que anticipen comportamientos y optimicen decisiones de negocio en Retail Financiero de la región.

Serás clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en resultados, con colaboración entre equipos regionales y un enfoque en la reducción de costo de riesgo.

Formación

• Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o afines.
• 2+ años en roles similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.

Conocimientos

Python

SQL

Data Science

Risk Modeling

Credit Risk

Cloud

Analytics

Educación

Actuario

Economía

Ingeniería Industrial

Data Science

Herramientas

Snowflake

Databricks

Descripción del empleo

Data Scientist

Descripción del cargo

¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti!

Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

¿Cuál será tu misión?

Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.

Principales responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.

¿Qué buscamos?

• Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o carreras afines.
• 2+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.
• Experiencia en bancos, fintech, compañías de servicios financieros o Retail.
• Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.

Requisitos de Postulación

Otros antecedentes

Unidad de Negocio

Áreas de Apoyo Argentina

Tipo de contrato Plazo Indeterminado

Vacantes 1

Ubicación Martinez

Fecha esperada de contratación 26/11/2026