Data & Analytics Lead: Global Impact & 30 Days Travel

Prisma Medios de Pago SA; Buenos Aires; Hybrid; ARS 3,200,000 - 5,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Prisma Traveller: 30 días al año para

Reintegro de internet

Bono anual por performance

Crédito mensual en PedidosYa

Formación y becas

Licencias extendidas de familia

Job summary

Prisma Medios de Pago SA busca un Data & Analytics Lead para liderar un equipo de BI y analítica. Usted desarrollará modelos de datos, capas semánticas y tableros que impulsen decisiones en toda la compañía.

Será responsable de planificar recursos, priorizar requerimientos y asegurar calidad de datos, gobernanza y rendimiento de activos analíticos. Se valora experiencia en Data Warehouses, SQL/ETL y plataformas en la nube. Es un esquema híbrido.

Qualifications

• Mínimo 4 años en BI/Data y al menos 2 en liderazgo de equipos técnicos.
• Modelado de datos para analítica y diseño de Data Warehouses.
• Conocimientos de capas semánticas y gobernanza de datos.
• Experiencia en SQL y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de plataformas Cloud (Azure/AWS/GCP).
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsibilities

• Liderar y desarrollar a un equipo BI, interno y externo.
• Diseñar, evolucionar y mantener modelos de datos, capas semánticas y dashboards corporativos.
• Planificar recursos y priorizar iniciativas analíticas.
• Evaluar requerimientos y gestionar desviaciones.
• Asegurar estándares de desarrollo, calidad de datos y gobernanza.
• Garantizar disponibilidad y performance de activos analíticos.
• Promover self-service analytics y uso de información.

Skills

Liderazgo

Pensamiento sistémico

Comunicación efectiva

Orientación al negocio

BI/Data

Tools

MicroStrategy

Power BI

Tableau

Job description

Prisma Medios de Pago SA busca un Data & Analytics Lead para liderar un equipo de BI y analítica. Usted desarrollará modelos de datos, capas semánticas y tableros que impulsen decisiones en toda la compañía.

Será responsable de planificar recursos, priorizar requerimientos y asegurar calidad de datos, gobernanza y rendimiento de activos analíticos. Se valora experiencia en Data Warehouses, SQL/ETL y plataformas en la nube. Es un esquema híbrido.