Data Scientist Sr

Cencosud; Buenos Aires; On-site; ARS 2,400,000 - 4,800,000; Full time

Job summary

Cencosud busca un Senior Data Scientist - Riesgos para liderar la evolución de la gestión de riesgo crediticio mediante modelos analíticos en la región.

Trabajarás con Python y entornos cloud como Snowflake o Databricks, monitoreando el desempeño y proponiendo mejoras, colaborando con equipos regionales para impulsar decisiones basadas en datos.

Qualifications

• Al menos 4 años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.
• Experiencia en bancos, fintech o servicios financieros.
• Conocimiento de entornos cloud (Snowflake/Databricks) para modelado y gestión de datos.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
• Monitorear el desempeño de los modelos y generar alertas tempranas.

Skills

Python

Data science

Risk modeling

Analytical thinking

Inglés/Portugués

Tools

Snowflake

Databricks

Job description

¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti!

Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

¿Cuál será tu misión?

Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.

Principales responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.


• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.


• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.


• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.


• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.


• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.


• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.


• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.


• 4+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.


• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.


• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.


• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.


• Experiencia en bancos, fintech o compañías de servicios financieros.


• Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.