Data Engineer & AI Integration Specialist

Acciona IT; Neuquén; Híbrido; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Capacitación en tecnologías industri

Oportunidad en Oil & Gas

Entorno de innovación

Descripción de la vacante

Acciona IT busca un Data Engineer enfocado en IA para liderar arquitecturas de datos y pipelines en proyectos de Oil & Gas y Energía. Colaborará con especialistas en sistemas industriales para integrar plataformas modernas y desarrollar soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.

Se requieren 3–5 años de experiencia, dominio de Databricks/DataIQ, SQL avanzado, Python y experiencia en APIs. Modalidad híbrida en Neuquén, Argentina.

Formación

• Formación en Sistemas, Ingeniería, Ciencias de Datos o afines.
• 3–5 años de experiencia en Data Engineering.
• Dominio de plataformas modernas de datos (Databricks o DataIQ).
• Manejo avanzado de SQL y bases de datos.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en desarrollo de APIs e integración de servicios.
• Conocimiento práctico de IA, Generative AI y creación de agentes inteligentes.

Responsabilidades

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y arquitecturas de datos.
• Integración de fuentes de datos hacia plataformas modernas de analítica y cloud.
• Desarrollo de soluciones de IA y Generative AI.
• Implementación de integraciones entre plataformas de datos y servicios.
• Participación en proyectos de transformación digital.

Conocimientos

Databricks/DataIQ

SQL avanzado

Bases de datos

Python

APIs e integración

Data Engineering

Arquitecturas y pipelines

Inteligencia Artificial

Generative AI

Creación de agentes inteligentes

Educación

Formación afín a Sistemas/Ingeniería/Ciencias de Datos

Herramientas

AVEVA PI System

Cognite (SLB)

Descripción del empleo

MODALIDAD Y UBICACIÓN:

• Modalidad: Híbrida (2 veces por semana)
• Ubicación: Neuquén, Argentina

RESUMEN DEL ROL:

Perfil de Data Engineer con fuerte orientación a Inteligencia Artificial para participar en iniciativas de transformación digital dentro de proyectos industriales de Oil & Gas y Energía. Será responsable del diseño de arquitecturas de datos modernas, integración de plataformas, desarrollo de soluciones basadas en IA y creación de agentes inteligentes, trabajando en conjunto con especialistas en sistemas industriales.

REQUISITOS EXCLUYENTES (descalifican si no se cumplen):

• Requisito excluyente: entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineering.
• Requisito excluyente: experiencia en plataformas modernas de datos como Databricks o DataIQ.
• Requisito excluyente: manejo avanzado de SQL y bases de datos.
• Requisito excluyente: experiencia en desarrollo con Python.
• Requisito excluyente: experiencia en desarrollo de APIs e integración de servicios.
• Requisito excluyente: experiencia práctica o conocimientos sólidos en IA, Generative AI y/o creación de agentes inteligentes.

EXPERIENCIA:

• Años de experiencia: Requisito excluyente: entre 3 y 5 años en posiciones de Data Engineering.
• Tipo de experiencia relevante:
• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y arquitecturas de datos.
• Integración de fuentes de datos hacia plataformas modernas de analítica y cloud.
• Desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Generative AI.
• Implementación de integraciones entre plataformas de datos y servicios.
• Participación en proyectos de transformación digital.
• Qué pesa más, años o calidad/complejidad de la experiencia: Se prioriza la experiencia técnica en ingeniería de datos moderna, integración de plataformas y aplicaciones de Inteligencia Artificial.

SKILLS / TECNOLOGÍAS:

Imprescindibles:

• Databricks o DataIQ.
• SQL avanzado.
• Bases de datos.
• Python.
• APIs e integración de servicios.
• Data Engineering.
• Arquitecturas y pipelines de datos.
• Inteligencia Artificial.
• Generative AI.
• Creación de agentes inteligentes.

Deseables:

• Conocimiento o experiencia en AVEVA PI System.
• Conocimiento o interés en Cognite (SLB).
• Experiencia en industrias de Oil & Gas, Energía o Manufactura.
• Conocimientos de plataformas de visualización y analítica industrial.

El dominio de Data Engineering, Python, SQL, plataformas modernas de datos e Inteligencia Artificial es el criterio más importante de evaluación.

EDUCACIÓN:

• Formación requerida: Carreras afines a Sistemas, Ingeniería, Ciencias de Datos o similares.
• Nivel: No especificado (deseable formación universitaria o terciaria afín).

INGLÉS:

• Nivel requerido: Upper Intermediate / Avanzado (B2-C1).
• ¿Es excluyente o preferente?: Deseable, no excluyente.
• Contexto: Puede resultar útil para interacción con documentación técnica, plataformas y tecnologías internacionales.

OTROS REQUISITOS / BENEFICIOS:

• Capacitación en tecnologías industriales como AVEVA PI System.
• Participación en proyectos de transformación digital para la industria energética.
• Exposición a tecnologías de punta en Data Engineering, Cloud, IA y Analítica Avanzada.
• Posibilidad de desarrollarse en entornos de innovación vinculados a Oil & Gas y Energía.