Data Engineer

SMS Sudamérica; Buenos Aires; Presencial; ARS 2.790.000 - 4.687.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SMS Sudamérica busca un Data Engineer con foco en Azure para liderar la construcción de la capa de datos que respalda la migración de reporting hacia SAP S/4HANA. Diseñarás ingestas, modelado en arquitectura Medallion y desacoplarás el modelo de datos de la fuente SAP, asegurando continuidad operativa durante la transición.

Trabajarás junto al Arquitecto de Datos y el BI Developer, formando parte de un equipo multidisciplinario en un proyecto estratégico de transformación de datos y BI en un

Formación

• Experiencia sólida en Azure Data Factory y/o Synapse Analytics.
• Arquitecturas de datos en capas (Bronze/Silver/Gold o equivalente).
• SQL avanzado para procesamiento y optimización de consultas.
• Experiencia en procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos sobre Azure (Data Factory / Synapse).
• Construir y mantener la arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold) para la plataforma de reporting.
• Adaptar flujos de ingesta a estructuras derivadas de SAP S/4HANA.
• Desacoplar el modelo de datos de la fuente operacional manteniendo la continuidad durante la transición.
• Definir y aplicar estándares de governanza de datos, seguridad y trazabilidad.
• Colaborar con el BI Developer para exponer datasets desde Power BI (modelo semántico).
• Optimizar performance y costos de cargas y procesos en Azure.
• Participar en la resolución de incidencias durante la estabilización.

Conocimientos

Azure Data Factory

Synapse Analytics

SQL Avanzado

ETL/ELT

Herramientas

Azure Data Lake Storage

IAM/RBAC

Python

Power BI

SAP data integration

Descripción del empleo

Descripción del rol

Buscamos un perfil

Descripción del rol

Buscamos un perfil Data Engineer con foco en ecosistema Azure, para sumarse a un proyecto estratégico de migración de reporting en Corven, en el marco de la adopción de SAP S/4HANA. El rol será clave en la construcción de la nueva capa de datos que sostiene la migración desde Qlik hacia Power BI: diseño e implementación de la ingesta, modelado bajo arquitectura Medallion y desacople respecto de la fuente SAP, garantizando continuidad operativa mientras cambia el sistema fuente. Trabajará en conjunto con el Arquitecto de Datos y el BI Developer, formando parte de un equipo multidisciplinario.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos sobre Azure (Data Factory / Synapse)
• Construir y mantener la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold) como base de la nueva plataforma de reporting
• Adaptar los flujos de ingesta a las nuevas estructuras de datos derivadas de la migración a SAP S/4HANA
• Desacoplar el modelo de datos de la fuente operacional, garantizando continuidad durante la transición
• Definir y aplicar estándares de gobierno de datos, seguridad y trazabilidad
• Colaborar con el BI Developer en la exposición de datasets consumibles desde Power BI (modelo semántico)
• Optimizar performance y costos de las cargas y procesos en Azure
• Participar en la resolución de incidencias durante las fases de estabilización

Requisitos técnicos

Excluyentes

• Experiencia sólida en Azure Data Factory y/o Synapse Analytics
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos por capas (Medallion, staging/curated, o equivalente)
• SQL avanzado
• Experiencia en procesos ETL / ELT sobre grandes volúmenes de datos

Deseables (muy valorados):

• Experiencia previa integrando datos desde SAP (ECC o S/4HANA)
• Conocimiento de Azure Data Lake Storage y control de accesos (IAM/RBAC a nivel de datos)
• Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos
• Python para automatización de pipelines
• Familiaridad con Power BI del lado del consumo (para colaborar con el BI Developer)

Skills y perfil buscado

• Capacidad de traducir reglas de negocio complejas en modelos de datos robustos
• Pensamiento crítico para cuestionar y optimizar arquitecturas existentes
• Autonomía y proactividad
• Buen manejo de comunicación con equipos técnicos y funcionales
• Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y a fuentes de datos cambiantes (transición SAP)

Valor diferencial del rol

• Participación en un proyecto estratégico de transformación (SAP + Azure + BI)
• Rol fundacional en la definición de la arquitectura de datos objetivo
• Trabajo sobre arquitectura moderna de datos (Medallion) desde cero