Analista de Data & BI Sr

Voolkia; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 2.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Voolkia busca un Data Marketing - Sr. Analyst para el equipo de Reporting & Automation en Buenos Aires. El rol abarca escalar la entrega de insights, diseñar dashboards y flujos impulsados por IA para cinco verticales de negocio, buscando soluciones escalables y reutilizables.

Se valoran SQL avanzado, Python y herramientas de visualización (Tableau, Looker, Data Studio), así como autonomía para llevar las soluciones a producción y generar valor de negocio.

Formación

• Dominio de SQL Avanzado y BigQuery para consultas complejas.
• Python u otro scripting para automatización de procesos.
• Conocimiento de Amplitude, Looker y Data Studio para analítica y visualización.
• Modelado de datos y capas semánticas para governanza.

Responsabilidades

• Traducir requerimientos de negocio en soluciones escalables y concretas.
• Escribir y optimizar queries SQL sobre el warehouse.
• Estructurar y modelar datos apoyándose en la infraestructura existente (Looker, dashboards).
• Diseñar outputs, mockups y construirlos en la herramienta adecuada.
• Elegir tecnología adecuada y pensar en escalabilidad y reutilización entre verticales.
• Automatizar reportes recurrentes y, si es necesario, hacer ETLs escalables.
• Asegurar entregables claros y confiables para el usuario final.

Conocimientos

SQL avanzado

Python scripting

Analytics & insights

Autonomía

Herramientas

BigQuery

Tableau

Looker

Data Studio

Amplitude

Descripción del empleo

En Voolkia estamos sumando un Data Marketing - Sr. Analyst para incorporar al equipo de Reporting & Automation

Sobre el equipo:

El equipo de Reporting & Automation da servicio a cinco verticales de negocio, cubriendo BI, automatización de datos, dashboards, newsletters y reportes recurrentes. Nuestro objetivo es que cada vertical acceda a información confiable y a tiempo, y estamos evolucionando hacia un modelo más escalable, ágil y potenciado con IA.

Tareas:

• Buscamos una persona que nos ayude a escalar la forma en que el equipo entrega y comparte información. No se trata solo de construir reportes a pedido, sino de diseñar y construir soluciones —dashboards, automatizaciones, flujos apoyados en IA— que le den a las verticales acceso ágil y autónomo a sus datos, reduciendo la dependencia del equipo para cada consulta.
• Es un rol de ejecución con criterio: llevar el proceso de punta a punta (entender la necesidad, escribir las queries, modelar los datos, diseñar el output y dejarlo funcionando) y, a la vez, pensar cómo cada solución puede ser más escalable y reutilizable en lugar de resolverse caso por caso. Buscamos a alguien con quien podamos desafiar ideas y que, sobre todo, las ejecute y las cierre.
• En particular esta persona tendrá un rol activo en la creación de la solución ya que se busca crear un seguimiento de data e insights no estructurados aún por ningún equipo. El desafío es muy relevante para las verticales de negocio ya que busca dar respuestas de cómo llega el tráfico a las páginas de los ítems y generar un marco de seguimiento capaz de entregar todas las respuestas relacionadas al tráfico de las verticales.

Responsabilidades:

• Entender el requerimiento real detrás de cada pedido y traducirlo en una solución concreta. Transformar preguntas de negocio en respuestas con data de forma escalable
• Escribir y optimizar queries SQL sobre el warehouse.
• Estructurar y Modelar los datos y apoyarse en la infraestructura existente (capa semántica, Looker, tableros) según convenga.
• Diseñar el output, mockup incluido, y construirlo en la herramienta adecuada.
• Elegir y justificar la tecnología según el caso: un dashboard, un reporte automatizado o un flujo con IA.
• Automatizar los reportes recurrentes para reducir al máximo el trabajo manual. De ser necesario es clave hacer ETLs escalables
• Buscar que cada solución sea escalable y reutilizable entre verticales, no un desarrollo aislado.
• Asegurar que cada entregable sea claro y confiable para el usuario final.

Requisitos excluyentes:

• SQL avanzado, con capacidad de escribir y optimizar queries complejas de forma autónoma.
• Capacidad de hacer análisis e identificar insights que contribuyan a la creación de la solución para asegurar calidad/representatividad de los datos y generar accionables de negocio
• Dominio de una herramienta de visualización, preferentemente Tableau.
• Manejo del paquete de Google (Sheets, Slides) a nivel intermedio.
• Capacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una solución.
• Criterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escala.
• Autonomía y capacidad de cerrar: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constante.

Experiencia y Perfil

• 3 a 4 años de experiencia en roles de analítica de datos.
• Orientación a resultados (output-oriented) con autonomía para liderar análisis end-to-end sin depender del equipo central de Data.
• Experiencia previa en análisis de catálogo / selección (deseable).

Conocimientos Técnicos y Herramientas

• SQL Avanzado / BigQuery: Capacidad para consultar y estructurar grandes volúmenes de datos directamente.
• Scripting y Automatización: Dominio de Python u otro lenguaje de scripting para la automatización de procesos y flujos de análisis.
• Herramientas de Visualización y Analítica: Manejo de Amplitude (para análisis de comportamiento/volúmenes de datos), Looker y Data Studio (Google Looker Studio).
• Modelado de Datos: Familiaridad con capas semánticas y modelos de datos gobernados.

Innovación e Inteligencia Artificial

• IA aplicada a Reporting y Analytics: Comprensión de las posibilidades de la IA y capacidad para implementarla en flujos analíticos (diseño de procesos confiables, determinísticos y escalables).

Modalidad:

Híbrido. Saavedra