Data & AI Engineer for Supply Chain & Fulfillment

Accenture PLC; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.000.000 - 2.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Pedidos Ya

Swiss Medical

Conectividad y Servicios

Beneficios flexibles

Gimnasio bonificado

Accenture Days

Vacaciones Flex

Jornada Flex

Certificaciones bonificadas

Cumpleaños libre

Bonos

Licencias Extendidas de Paternidad y M

Guardería

Descripción de la vacante

Accenture está buscando un Data & AI Engineer para unirse al equipo de Fulfillment. El rol se centra en desarrollar soluciones de datos, aplicar IA y apoyar iniciativas analíticas, trabajando con grandes volúmenes de datos y colaborando con áreas de negocio y tecnología.

Se valorará experiencia en integraciones de datos, herramientas de IA y capacidades analíticas; se requiere inglés avanzado. La posición es parte de un equipo global con énfasis en transformación digital y excelencia operativa.

Formación

• Experiencia en desarrollo con Python.
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Interés o experiencia en IA / IA Generativa (GenAI).
• Experiencia en integraciones de datos y flujos de procesamiento de datos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Nivel de inglés avanzado.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de datos con Python y SQL.
• Construir integraciones y automatizar flujos de procesamiento de datos.
• Brindar soporte a iniciativas de IA y analítica.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Colaborar con equipos de negocio y técnicos para entender requerimientos y entregar soluciones.
• Identificar, analizar y resolver problemas técnicos y de datos.

Conocimientos

Python

SQL

GenAI

Data integration

Analytical thinking

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Accenture está buscando un Data & AI Engineer para unirse al equipo de Fulfillment. El rol se centra en desarrollar soluciones de datos, aplicar IA y apoyar iniciativas analíticas, trabajando con grandes volúmenes de datos y colaborando con áreas de negocio y tecnología.

Se valorará experiencia en integraciones de datos, herramientas de IA y capacidades analíticas; se requiere inglés avanzado. La posición es parte de un equipo global con énfasis en transformación digital y excelencia operativa.