Consultor senior de Inteligencia Artificial

PwC Argentina; Municipio de Rincón de los Sauces; On-site; ARS 92,822,000 - 139,233,000; Full time

Job summary

PwC Argentina busca un Consultor de Procesos especializado en Inteligencia Artificial con visión de negocio, capacidad analítica y sólidos conocimientos en IA Generativa, automatización e integración de sistemas. El rol exige comprender procesos del cliente, identificar oportunidades de transformación y diseñar soluciones basadas en IA Generativa integradas con sistemas y datos existentes.

El candidato trabajará en proyectos de IA aplicada a problemas reales de negocio, con enfoque en diseño de

Qualifications

• Experiencia en análisis y optimización de procesos.
• Conocimientos sólidos de IA Generativa y LLMs.
• Experiencia práctica en Prompt Engineering.
• Experiencia diseñando o implementando agentes de IA.

Responsibilities

• Diagnóstico y transformación de procesos AS-IS/TO-BE.
• Identificación y diseño de casos de uso de IA Generativa y automatización.
• Diseño de soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG.
• Prompt Engineering y pruebas de instrucciones.
• Automatización de procesos con herramientas low-code/no-code.

Education

Ingeniería en Sistemas, Informática, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos

Tools

n8n

Make

Zapier

Power Automate

Python

Job description

Buscamos un Consultor de Procesos especializado en Inteligencia Artificial con visión de negocio, capacidad analítica y sólidos conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, automatización e integración de sistemas.

Su principal objetivo será comprender los procesos de negocio de nuestros clientes, identificar oportunidades de transformación y diseñar soluciones basadas en IA Generativa, agentes de IA y automatización, integrándolas de manera efectiva con los sistemas, datos y conocimientos existentes en la organización.

El rol requiere combinar una fuerte capacidad de análisis y optimización de procesos con conocimientos técnicos suficientes para diseñar, prototipar, implementar y validar soluciones de IA aplicadas a problemas reales de negocio.

Desafíos y Responsabilidades Principales

• Diagnóstico y transformación de procesos (AS-IS / TO-BE): analizar los procesos actuales del cliente, identificar cuellos de botella, tareas manuales, repetitivas o de bajo valor agregado y diseñar procesos futuros potenciados mediante automatización e Inteligencia Artificial.
• Identificación y diseño de casos de uso de IA: detectar oportunidades concretas donde la IA Generativa, los agentes de IA o la automatización puedan mejorar productividad, tiempos de respuesta, calidad de la información o experiencia de los usuarios.
• Diseño de soluciones basadas en LLMs: definir y construir soluciones utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), comprendiendo sus capacidades, limitaciones y aplicación dentro de procesos empresariales.
• Prompt Engineering: diseñar, estructurar, probar e iterar prompts e instrucciones para obtener respuestas consistentes y alineadas con los objetivos del proceso y las reglas de negocio.
• Automatización de procesos: diseñar flujos mediante herramientas low-code/no-code como n8n, Make, Zapier, Power Automate u otras similares, conectando sistemas, servicios y modelos de IA.
• Implementación de arquitecturas RAG: diseñar soluciones utilizando Retrieval-Augmented Generation (RAG) para permitir que aplicaciones y agentes utilicen conocimiento corporativo relevante como contexto al momento de generar respuestas.
• Estructuración del conocimiento y documentación: analizar, organizar y estructurar documentación, procedimientos, políticas, instrucciones y otras fuentes de conocimiento para facilitar su consumo por soluciones de IA, sistemas RAG y agentes.
• Presentación y adopción: comunicar de manera clara el funcionamiento, alcance, riesgos, beneficios y potencial retorno de las soluciones propuestas ante stakeholders y niveles ejecutivos.

Requisitos Excluyentes

• Estudiante avanzado o graduado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines, o experiencia profesional equivalente.
• Experiencia en análisis y optimización de procesos, incluyendo relevamiento, identificación de puntos de mejora y diseño de escenarios AS-IS / TO-BE.
• Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial Generativa y LLMs, comprendiendo sus principales conceptos, capacidades, limitaciones y casos de aplicación empresarial.
• Experiencia práctica en Prompt Engineering, incluyendo construcción de instrucciones, definición de contexto, restricciones, formatos de salida y evaluación e iteración de resultados.
• Experiencia diseñando o implementando agentes de IA o soluciones agénticas, comprendiendo la interacción entre modelo, instrucciones, conocimiento, herramientas y sistemas externos.
• Experiencia con herramientas de automatización low-code/no-code, tales como n8n, Make, Zapier, Power Automate o equivalentes.
• Conocimiento práctico de metodologías y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y comprensión de cómo utilizar fuentes de conocimiento empresarial como contexto para soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de Python para prototipado, integración, manipulación de información o desarrollo de componentes asociados a soluciones de IA.

Competencias Valoradas / Plus

• Experiencia trabajando con APIs de modelos de IA y plataformas de IA empresarial, como OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic u otras soluciones equivalentes.
• Experiencia con bases de datos vectoriales, embeddings, búsqueda semántica y estrategias de recuperación de información aplicadas a soluciones RAG.
• Experiencia desarrollando soluciones mediante Microsoft Copilot Studio, Azure AI u otras plataformas para construcción y orquestación de agentes.
• Conocimientos de seguridad, privacidad, gobernanza y gestión responsable de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Experiencia previa en consultoría y trabajo directo con clientes, incluyendo relevamiento, diseño de soluciones, presentación y acompañamiento durante la implementación.