Desarrallador IA

Stefanini; Comisión de Fomento de Perú; In loco; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Stefanini busca un/a profesional para liderar el desarrollo de agentes de IA, con foco en Python backend, APIs REST y lógica asíncrona. Se trabajará con Azure AI Foundry y AWS Bedrock, implementando patrones RAG, integración de herramientas corporativas y monitoreo de modelos de IA generativa en un entorno de producción.

Se valorará experiencia en frameworks de agentes como LangChain/LangGraph y en prácticas DevSecOps para CI/CD, seguridad y observabilidad.

Competenze

• Experiencia en desarrollo backend y APIs; 3 años o más preferible.

Mansioni

• Desarrollar agentes de IA y flujos agenticos/multiagente con Python; incluir prompts, herramientas y ejecución.
• Integrar consumo de modelos vía LLM Gateway, gestionar routing, streaming, tokens, timeouts y fallback.
• Conectar herramientas empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Aplicar patrones RAG (embeddings, búsqueda semántica, grounding) y gestionar contexto.
• Instrumentar logs, trazas, métricas y monitoreo de LLM; realizar pruebas y evaluaciones de calidad.
• Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones desde DEV a PROD.

Conoscenze

Python backend

APIs REST

Async programming

LLM / Generative AI

Prompt engineering

Agent frameworks

LangChain / LangGraph

DevSecOps Git CI/CD

Observability

MCP/APIM

Strumenti

Azure AI Foundry

AWS Bedrock

CrewAI

LangChain

LangGraph

APIM

Descrizione del lavoro

¡Sé parte de Stefanini ! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor. Diseñar, desarrollar, integrar,probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas(AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas,APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura,seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel. Construir agentes y flujosagénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógicade ejecución.

• Implementar agentes sobre AzureAI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
• Integrar el consumo de modelos através del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejode tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
• Integrar herramientas y serviciosempresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Implementar patrones RAG:recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial,grounding y gestión de contexto.
• Desarrollar componentes backendprincipalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por losagentes.
• Integrar mecanismos corporativos deidentidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
• Instrumentar logs, trazas, métricas,consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
• Implementar pruebas funcionales,evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
• Gestionar versionamiento de agentes,prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.

Desarrollo Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos Avanzado IA Generativa LLM, prompt engineering, tool/function calling, contexto y tokens Avanzado Agentic AI Diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle Avanzado Azure AI / AWS AI Azure AI Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA Intermedio/Avanzado Framework Agentes Python, CrewAI, LangChain / LangGraph Avanzado Integraciones MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos Intermedio RAG Embeddings, búsqueda vectorial/semántica, grounding Intermedio/Avanzado DevSecOps Git, CI/CD, secretos, autenticación/autorización Intermedio Observabilidad Logs, trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM Intermedio

• Experiencia comprobable endesarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.
• Experiencia práctica en solucionesde IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más oproyectos equivalentes demostrables.
• Experiencia integrando solucionescloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.
• Capacidad para diseñar solucionesmantenibles, seguras, observables y reutilizables.
• Capacidad para trabajar conArquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.
• Comunicación técnica claray capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentesdesarrollados

Entregables esperados

• Agentes funcionales implementados deacuerdo con los casos de uso priorizados.
• Código fuente versionado,parametrizado y documentado.
• Prompts, tools, configuraciones ydependencias versionadas.
• Integraciones con LLM Gateway,MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.
• Pruebas y evidencias de evaluaciónfuncional, calidad y regresión.
• Documentación técnica, diagramas deintegración y guía de operación/soporte.
• Transferencia de conocimiento alequipo interno.

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