AI Solutions Architect (GenAI & Agentic Systems)

Kinetic Corp; Argentina; Presencial; ARS 3.000.000 - 5.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Kinetic Corp busca un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de IA escalables y seguras, alineadas con los objetivos organizativos. Dirigirá estándares técnicos y tecnologías, guiando al equipo de desarrollo a lo largo del ciclo de vida de los proyectos.

El rol requiere experiencia en IA Generativa, arquitecturas en la nube y prácticas de DevOps, con foco en gobernanza, observabilidad y gestión de riesgos. Trabajo en Argentina en un entorno corporativo.

Formación

• Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura o ingeniería de plataformas.
• Experiencia diseñando soluciones basadas en IA Generativa en entornos productivos (+2 años).
• Conocimientos sólidos de arquitectura cloud sobre AWS, Azure o GCP.
• Experiencia con modelos fundacionales y plataformas de IA empresarial.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia definiendo estándares de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
• Dominio de Python y conceptos modernos de ingeniería de software.
• Experiencia trabajando con CI/CD y prácticas DevOps.
• Experiencia con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Vertex AI.
• Conocimiento de marcos de AI Governance y Responsible AI.
• Experiencia deseable en sectores regulados (finanzas, salud, seguros o telecomunicaciones).
• Certificaciones cloud o de arquitectura.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.
• Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas.
• Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA.
• Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
• Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas.
• Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos.
• Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance.
• Liderar revisiones técnicas y acompañar al equipo en decisiones de arquitectura.
• Evaluar nuevas tecnologías y frameworks del ecosistema de IA.

Conocimientos

Capacidad de influencia

Comunicación ejecutiva

Gestión de stakeholders

Orientación a la innovación

Educación

Universidad

Descripción del empleo

Desde Kinetic buscamos un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial escalables, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.

Será responsable de definir estándares técnicos, seleccionar tecnologías, diseñar soluciones basadas en IA Generativa y acompañar a los equipos de desarrollo durante todo el ciclo de vida de los proyectos.

• Diseñar arquitecturas empresariales para soluciones basadas en IA y agentes inteligentes.
• Definir patrones de integración entre modelos de IA, aplicaciones y plataformas corporativas.
• Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con LLMs, RAG, agentes y plataformas de IA.
• Establecer lineamientos de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
• Definir estrategias de observabilidad, monitoreo y operación de soluciones productivas.
• Diseñar mecanismos de permisos, auditoría, trazabilidad y control de riesgos.
• Colaborar con áreas de Ingeniería, Producto, Data, Seguridad y Compliance.
• Liderar revisiones técnicas y acompañar al equipo en decisiones de arquitectura.
• Evaluar nuevas tecnologías y frameworks del ecosistema de IA.

Excluyentes

• Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, arquitectura o ingeniería de plataformas.
• Experiencia diseñando soluciones basadas en IA Generativa en entornos productivos.(+2 años)
• Conocimientos sólidos de arquitectura cloud sobre AWS, Azure o GCP.
• Experiencia con modelos fundacionales y plataformas de IA empresarial.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia definiendo estándares de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
• Dominio de Python y conceptos modernos de ingeniería de software.
• Experiencia trabajando con CI/CD y prácticas DevOps.
• Experiencia con AWS Bedrock, Azure AI Studio o Vertex AI.
• Conocimiento de marcos de AI Governance y Responsible AI.
• Experiencia deseable en sectores regulados (finanzas, salud, seguros o telecomunicaciones).
• Certificaciones cloud o de arquitectura.

Tecnologías de Referencia

Competencias

• Capacidad de influencia
• Comunicación ejecutiva
• Gestión de stakeholders
• Orientación a la innovación

Beneficios

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)