Científico de Datos Senior: Finanzas, Modelos y Decisiones

Bradescard México; Comisión de Fomento de Perú; Presencial; ARS 2.500.000 - 4.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bradescard México busca un(a) Científico(a) de Datos Senior con experiencia en el sector financiero para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados que apoyen decisiones estratégicas en crédito, cobranza y gestión de clientes. Se busca proactividad para identificar oportunidades y convertir datos en resultados medibles.

Entre las responsabilidades destacan definir problemáticas, participar desde la definición hasta puesta en producción, validar y monitorear

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, Analytics o Model Risk dentro del sector financiero.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y ambientes analíticos de escala empresarial.
• Experiencia participando en proyectos desde la definición del problema hasta la puesta en producción y monitoreo de modelos.

Responsabilidades

• Liderar diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados para apoyar decisiones en crédito, cobranza y gestión de clientes.
• Proponer soluciones proactivas y convertir datos en resultados medibles para la organización.
• Definir problemáticas, validar y monitorear modelos y comunicar hallazgos a stakeholders.

Conocimientos

Clustering

Segmentación

Árboles de decisión

Random Forest

Gradient Boosting

XGBoost

SQL

Python

Databricks

Monitoreo de modelos

Visualización

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos, Economía, Física o carreras afines

Maestría en áreas cuantitativas

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Bradescard México busca un(a) Científico(a) de Datos Senior con experiencia en el sector financiero para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados que apoyen decisiones estratégicas en crédito, cobranza y gestión de clientes. Se busca proactividad para identificar oportunidades y convertir datos en resultados medibles.

Entre las responsabilidades destacan definir problemáticas, participar desde la definición hasta puesta en producción, validar y monitorear