Azure Data Engineer: ETL/ELT & Databricks Expert (Remote)

Visa Hunt; La Pampa; A distancia; ARS 1.800.000 - 2.700.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y BI. Desarrollo con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Data Lake Gen2, asegurando calidad, rendimiento y gobernanza.

Trabajarás con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y prácticas CI/CD, automatizar despliegues, registrar logs y métricas, y cumplir políticas de

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2, incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Conocimientos en Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia en performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores analíticos.
• Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para batch y near-real-time.
• Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para reporting.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2 con particionamiento y retención.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging y métricas.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar CI/CD para artefactos de datos.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad de datos.
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call cuando aplique.

Conocimientos

Data engineering

Azure Data Factory

Azure Databricks

Spark/PySpark

SQL

Python

CI/CD

Data governance

Airflow

Security/compliance

English technical

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Delta Lake

Parquet/ORC

Azure DevOps

Airflow

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y BI. Desarrollo con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Data Lake Gen2, asegurando calidad, rendimiento y gobernanza.

Trabajarás con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y prácticas CI/CD, automatizar despliegues, registrar logs y métricas, y cumplir políticas de