Remote Azure Data Engineer — ETL/ELT, Databricks

Visa Hunt; Tandil; A distancia; ARS 92.724.000 - 139.086.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remuneración competitiva

Trabajo 100% remoto

Licencias legales y vacaciones

Días personales adicionales al año

Acceso a plataformas de aprendizaje

Tarjeta de beneficios y descuentos

Welcome kit

Programa de referidos

Regalo de cumpleaños

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Data Engineer Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y modelos de negocio.

Requisitos: 3+ años en Data Engineering con Azure Data Factory y Azure Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake. Trabajo 100% remoto desde Argentina. Se valora experiencia en CI/CD, gobernanza de datos y perfiles técnicos en inglés.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos.
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y BI.
• Implementar procesos ETL/ELT con Spark y PySpark para procesamiento por lotes y casi real.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage y Data Lake Gen2, definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con control de versiones y CI/CD.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables con logging y métricas.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos (RBAC, Data Catalog).
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call rotativo cuando aplique.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

PySpark

CI/CD

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Gen2

Azure Blob Storage

Delta Lake

Parquet

Apache Spark

Airflow

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Data Engineer Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y modelos de negocio.

Requisitos: 3+ años en Data Engineering con Azure Data Factory y Azure Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake. Trabajo 100% remoto desde Argentina. Se valora experiencia en CI/CD, gobernanza de datos y perfiles técnicos en inglés.