Remote Azure Data Engineer - ETL & Databricks Expert

Visa Hunt; Santa Fe Capital; Remoto; ARS 64.907.000 - 101.997.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Visa Hunt en Argentina busca un Ingeniero de Datos Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en la nube. El rol garantiza la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos, usando Azure Data Factory, Azure Databricks y Data Lake Gen2.

Te unirás a un equipo de datos, trabajarás con SQL y PySpark, aplicarás buenas prácticas de calidad y gobernanza, y participarás en despliegues CI/CD.

Competenze

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos avanzados de SQL y optimización de consultas.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2 (Parquet/Delta Lake).
• Inglés técnico intermedio; residencia en Argentina.

Mansioni

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo analítico.
• Implementar soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y Spark.
• Desarrollar pipelines con Spark y PySpark para batch y near-time.
• Modelar consultas SQL para analítica y reporting.
• Gestionar datos en Blob Storage y Data Lake Gen2; definir particionamiento y retención.
• Construir pipelines reproducibles, observables con logging y alertas.
• Colaborar con BI, ciencia de datos y producto; definir SLA y calidad de datos.
• Aplicar CI/CD y control de versiones para artefactos de datos.
• Cumplir políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Conoscenze

SQL

Python

CI/CD para datos

Gobernanza de datos

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

Delta Lake

Azure Data Lake Gen2

Blob Storage

CI/CD pipelines

Descrizione del lavoro

Visa Hunt en Argentina busca un Ingeniero de Datos Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en la nube. El rol garantiza la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos, usando Azure Data Factory, Azure Databricks y Data Lake Gen2.

Te unirás a un equipo de datos, trabajarás con SQL y PySpark, aplicarás buenas prácticas de calidad y gobernanza, y participarás en despliegues CI/CD.