Remote Azure Data Engineer: Spark, Delta Lake & Pipelines

Visa Hunt; La Pampa; A distancia; ARS 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando la ingesta, transformación y disponibilidad para consumo analítico y modelos de negocio.

Trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake, implementará Spark/PySpark, optimizará consultas SQL y colaborará con equipos de data science y BI, manteniendo CI/CD, seguridad y auditoría de datos.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años).
• Experiencia con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2 (Parquet/Delta Lake).
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos.
• Residir en Argentina.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Garantizar ingesta, transformación y disponibilidad para consumo analítico.
• Instrumentar logging, métricas y alertas en pipelines de datos.
• Colaborar con equipos de data science, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; prácticas CI/CD y control de versiones.
• Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Python

Data governance

CI/CD for data

Herramientas

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Delta Lake

Parquet

Airflow

Git

Descripción del empleo

Visa Hunt busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando la ingesta, transformación y disponibilidad para consumo analítico y modelos de negocio.

Trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake, implementará Spark/PySpark, optimizará consultas SQL y colaborará con equipos de data science y BI, manteniendo CI/CD, seguridad y auditoría de datos.