Analista Sr de Data Insights

GDN AR; Buenos Aires; Presencial; ARS 90.850.000 - 136.275.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GDN AR busca un Analista Sr de Data Insights para el área de Marketing y Fidelización. Se espera transformar grandes volúmenes de datos transaccionales y eventos omnicanal en insights accionables y recomendaciones estratégicas.

Trabajarás con equipos multifuncionales para optimizar la experiencia del cliente y potenciar la fidelización. El perfil debe combinar rigor analítico con visión de negocio y capacidad de comunicar ideas a distintas áreas.

Formación

• Experiencia de al menos 2 años en análisis de datos de clientes.
• Conocimiento de SQL avanzado y herramientas de BI.
• Capacidad para traducir datos en insights de negocio.
• Experiencia en analítica de experiencia del cliente (NPS, CSAT, CES).

Responsabilidades

• Identificar oportunidades en cada etapa del ciclo de vida del cliente mediante análisis de comportamiento.
• Generar insights comerciales a partir de datos transaccionales y de comportamiento.
• Señalizar oportunidades por categoría enlazando con la segmentación.
• Traducir hallazgos en recomendaciones para Operaciones, Comercial y Experiencia del Cliente.

Conocimientos

SQL avanzado

Visualización de datos

Segmentación de clientes

Modelos de valor

NPS CSAT CES

Comunicación de negocio

Snowflake

Educación

Actuario

Estadística

Ciencia de Datos

Economía

Ingeniería

Administración de Empresas

Sistemas

Herramientas

MicroStrategy

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Estamos en la búsqueda de un Analista Sr de Data Insights, para sumarse al área de Marketing, Gerencia de Fidelización.

¿Qué buscamos?

Profesionales apasionados por transformar grandes volúmenes de datos transaccionales, experiencia e interacciones omnicanal en insights accionables y señales claras. Buscamos un perfil con mentalidad analítica y visión de negocio, excelente capacidad de articulación interpersonal y espíritu colaborativo, capaz de construir puentes con diferentes áreas y traducir la complejidad de los datos en decisiones estratégicas compartidas

Formación

Graduados/as y/o estudiantes avanzados de las carreras de Actuario, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería, Administración de Empresas, Sistemas o carreras afines.

Se Valorará Para La Posición

• Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares de análisis de datos de clientes, segmentación, modelos de valor y análisis de ciclo de vida; y preferentemente en compañías de Retail o consumo masivo.
• Análisis de datos de clientes: comportamiento transaccional, segmentación, ciclo de vida y modelos de valor.
• Manejo de métricas de experiencia del cliente: NPS, CSAT, CES y análisis de feedback cualitativo y cuantitativo.
• Análisis de datos de contact center y canales de contactación omnicanal.
• Manejo de herramientas de visualización y reporting (MicroStrategy, Power BI, Tableau o similares).
• Conocimiento en SQL avanzado para extracción y modelado de datos, cononcimiento deseable snowflex.
• Conocimientos de estadística aplicada y técnicas de análisis exploratorio
• Experiencia con modelos predictivos como churn, propensión, segmentación automatizada. (Deseable)

Principales Desafíos De La Posición

• Ciclo de Vida del Cliente: Identificar y señalizar oportunidades accionables en cada etapa del ciclo de vida del cliente (bienvenida y activación, desarrollo y crecimiento, retención y recuperación) mediante el análisis de patrones de comportamiento transaccional y de contactación.
• Análisis del Comportamiento del Cliente para la Generación de Insights Comerciales: realizar análisis sobre datos transaccionales y de comportamiento para descubrir patrones, tendencias y oportunidades de negocio que orienten la estrategia de fidelización.
• Señalización de Oportunidades por Categoría con Mirada de Cliente: Analizar el comportamiento de compra por categoría y cruzarlo con la segmentación de clientes para identificar brechas, oportunidades de penetración y potencial de desarrollo.
• Voz del Cliente & Contact Center: Analizar de forma sistemática los datos de experiencia del cliente (encuestas NPS, CSAT, reseñas y otros mecanismos de feedback) para identificar patrones, drivers de satisfacción e insatisfacción, y oportunidades de mejora. Traducir los hallazgos en recomendaciones concretas para las áreas de Operaciones, Comercial y Experiencia del Cliente, vinculando la voz del cliente con las decisiones de negocio.
• Perfilamiento y Segmentación: Construir y mantener segmentaciones dinámicas y perfiles 360° que alimenten la personalización del negocio.
• Dashboards & Medición: Diseñar reportes con narrativa de datos clara y medir el impacto real de las iniciativas de fidelización.