Analista De Datos | 100% Remoto | Latam

Prometeo Talent; La Plata; A distancia; ARS 335.000 - 893.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

100% remoto: desde cualquier lugar

Equipo global y multidisciplinario

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos para un puesto 100% remoto en LATAM. Trabajarás con datos de consumidores y ventas, implementando consultas SQL, integrando fuentes y creando dashboards para tomar decisiones.

Se requiere experiencia básica a intermedia en SQL, Python o R, y herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Se valoran títulos en análisis, estadística o disciplinas afines y buen inglés escrito.

Formación

• Requerimientos: 0–4 años en Data Analytics, Reporting, BI o roles similares.
• Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
• Conocimiento de SQL, joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y validaciones.

Responsabilidades

• Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL y bases de datos relacionales.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y oportunidades.
• Crear y mantener datasets para reportes y análisis recurrentes.
• Calcular métricas de negocio como market share y purchasing behavior.
• Convertir datos complejos en conclusiones claras para la toma de decisiones.

Conocimientos

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Inglés (escrito)

Educación

Business Analytics, Estadística, Matemáticas, CS, Economía, Marketing, Ingeniería

Herramientas

Power BI

Looker

Tableau

Descripción del empleo

• Ofertas de Analista de Datos 100 Remoto Latam ...

El salario para un analista de datos 100% remoto en Latinoamérica puede variar significativamente, pero generalmente se sitúa entre ARS 300.000 y ARS 800.000 mensuales. Esta cifra depende de la experiencia, las habilidades específicas y el tamaño de la empresa. Los roles más junior suelen estar en el extremo inferior, mientras que los analistas senior con experiencia en herramientas avanzadas pueden aspirar a salarios superiores.

En La Plata y sus alrededores, empresas como Globant, Accenture y Mercado Libre suelen buscar activamente analistas de datos para roles remotos. Estas compañías tecnológicas y de servicios ofrecen oportunidades constantes para profesionales del análisis de datos. También es común que startups y consultoras locales e internacionales con presencia en Argentina contraten talento para posiciones remotas.

Las habilidades esenciales incluyen dominio de SQL , Python o R para análisis y manipulación de datos, y experiencia con herramientas de visualización como Tableau o Power BI. La capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos, identificar tendencias y comunicar hallazgos de manera efectiva es fundamental. Además, se valoran conocimientos en estadística y machine learning.

Crea un portafolio sólido que muestre tus proyectos de análisis de datos y tus habilidades. Destaca tus logros cuantificables y la experiencia con herramientas específicas en tu currículum. Participa en comunidades online de análisis de datos y mantente actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías del sector.

Los proyectos pueden abarcar desde el análisis de comportamiento de usuarios para mejorar productos, hasta la optimización de campañas de marketing y la predicción de tendencias de ventas. También podrías trabajar en la limpieza y preparación de datos, la creación de dashboards y la generación de informes para la toma de decisiones estratégicas.

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con una sólida presencia en América y Europa. Nos especializamos en conectar empresas con profesionales excepcionales en tecnología e ingeniería.

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.

Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.

Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.

Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.

Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.

Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.

Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.

Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.

Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.

Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.

Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles, transacciones o estudios de mercado.

Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI, Looker, Tableau o similares.

Experiencia limpiando y categorizando datos de texto o trabajando con strings.

Conocimientos básicos de Python para análisis y manipulación de datos.

Beneficios

• 10 días de PTO
• 100% remoto: trabaja desde donde estés
• Un ambiente de trabajo con un equipo global y multidisciplinario

La posibilidad de seguir desarrollando tus habilidades en SQL, análisis de datos y Business Intelligence, participando en proyectos interesantes y de impacto