Analista De Datos Bi & Sql Remoto

Gelt; La Pampa; Remote; ARS 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto 100%

Equipo global

Desarrollo en SQL/BI

Proyectos de alto impacto

Job summary

1801 Haleon Argentina S.A. busca un Analista de Datos para unirse a su equipo global. Trabajarás con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, extrayendo, limpiando y transformando información mediante SQL y herramientas de BI.

El rol ofrece trabajo 100% remoto para América y Europeos, con oportunidades de desarrollo en SQL, BI y análisis de datos dentro de un equipo global multidisciplinario.

Qualifications

• 0–4 años de experiencia en Data Analytics o BI
• Buen nivel de inglés escrito
• Experiencia con SQL: joins, filtros, agregaciones
• Conocimiento de bases de datos relacionales y data warehouses
• Experiencia en grandes volúmenes de datos y validaciones
• Título universitario en campos relacionados

Responsibilities

• Extraer, consultar y transformar datos con SQL.
• Analizar grandes volúmenes de datos de consumidores y retail.
• Crear y mantener datasets para reportes y análisis recurrentes.
• Calcular métricas de negocio como penetración de hogares, cuota de mercado y tendencias.
• Convertir datos complejos en conclusiones claras para la toma de decisiones.
• Dar soporte a reportes y colaborar con otros equipos.

Skills

SQL

Inglés

BI/Reporting

Validación de datos

Análisis de datos

Education

Titulación universitaria en analítica o campos relacionados

Tools

Power BI

Tableau

Looker

Job description

• Ofertas de Analista de Datos Bi Sql Remoto en ...

Actualmente, estamos trabajando junto a una empresa de Estados Unidos especializada en medir la efectividad de las estrategias de marketing en distintos canales. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos que se sume a su equipo global. Es una excelente oportunidad tanto para personas recién graduadas como para profesionales que están dando sus primeros pasos en el mundo de Data Analytics y disfrutan trabajar con datos.

En este rol vas a trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, utilizando datos para encontrar patrones, responder preguntas de negocio y generar información útil para la toma de decisiones.

Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL, trabajando con bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales y de consumidores para encontrar tendencias, patrones y oportunidades.

Crear y mantener datasets que sirvan como base para reportes y análisis recurrentes.

Calcular métricas de negocio como household penetration, market share, purchasing behavior, y category trends.

Trabajar con datos sin procesar y datos semiestructurados, realizando tareas de limpieza y categorización cuando sea necesario.

Revisar y validar los resultados para asegurarte de que los datos sean correctos y consistentes.

Trabajar junto a otros equipos para responder preguntas de negocio y dar soporte a distintos reportes y análisis.

Convertir datos complejos en conclusiones claras que ayuden a tomar mejores decisiones.

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, Business Intelligence o roles similares.
• Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
• Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.
• Capacidad para detectar tendencias, anomalías y oportunidades a partir de los datos.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing, Ingeniería o carreras relacionadas.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles, transacciones o estudios de mercado.
• Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI, Looker, Tableau o similares.
• Experiencia limpiando y categorizando datos de texto o trabajando con strings.
• Conocimientos básicos de Python para análisis y manipulación de datos.

Beneficios

• 10 días de PTO
• 100% remoto: trabaja desde donde estés
• Un ambiente de trabajo con un equipo global y multidisciplinario
• La posibilidad de seguir desarrollando tus habilidades en SQL, análisis de datos y Business Intelligence, participando en proyectos interesantes y de impacto