Analista de Reporting & Automation Sr

Voolkia; Buenos Aires; Híbrido; ARS 45.297.000 - 75.496.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En Voolkia estamos buscando un Analista de Reporting & Automation para sumarse al equipo de BI. El rol combina desarrollo de dashboards, automatización y explotación de IA para entregar información confiable y a tiempo a cinco verticales de negocio.

La posición es híbrida y se centra en escalar soluciones reutilizables, optimizar queries y garantizar que los entregables sean claros para el usuario final. Se evaluará autonomía y capacidad de cierre de proyectos.

Formación

• SQL avanzado y optimización de queries de warehouse.
• Capacidad para entender necesidades de negocio poco definidas y traducirlas en soluciones.
• Autonomía para llevar soluciones a producción sin supervisión.
• Criterio para elegir tecnología adecuada y pensar en escalabilidad.

Responsabilidades

• Entender el requerimiento real y traducirlo en solución concreta.
• Escribir y optimizar queries SQL sobre el warehouse.
• Modelar datos y apoyar en Looker y dashboards existentes.
• Diseñar el output, mockups y construirlo en la herramienta adecuada.
• Automatizar reportes recurrentes para reducir trabajo manual.

Conocimientos

SQL

Business understanding

Autonomía

Criterio tecnológico

Gestión de datos

Producción sin supervisión

Herramientas

Tableau

Looker

Data Studio

Descripción del empleo

En Voolkia estamos buscando un Analista de Reporting & Automation para sumar a nuestro equipo.

Sobre el equipo

El equipo de Reporting & Automation da servicio a cinco verticales de negocio, cubriendo BI, automatización de datos, dashboards, newsletters y reportes recurrentes. Nuestro objetivo es que cada vertical acceda a información confiable y a tiempo, y estamos evolucionando hacia un modelo más escalable, ágil y potenciado con IA.

Responsabilidades:

• Buscamos una persona que nos ayude a escalar la forma en que el equipo entrega y comparte información. No se trata solo de construir reportes a pedido, sino de diseñar y construir soluciones —dashboards, automatizaciones, flujos apoyados en IA— que le den a las verticales acceso ágil y autónomo a sus datos, reduciendo la dependencia del equipo para cada consulta.
• Es un rol de ejecución con criterio: llevar el proceso de punta a punta (entender la necesidad, escribir las queries, modelar los datos, diseñar el output y dejarlo funcionando) y, a la vez, pensar cómo cada solución puede ser más escalable y reutilizable en lugar de resolverse caso por caso. Buscamos a alguien con quien podamos desafiar ideas y que, sobre todo, las ejecute y las cierre.
• Con el tiempo, y según cómo evolucione, el rol puede expandirse hacia otras iniciativas del equipo, como el desarrollo de herramientas de análisis conversacional (CA) y capacidades sobre IA.

Responsabilidades

• Entender el requerimiento real detrás de cada pedido y traducirlo en una solución concreta.
• Escribir y optimizar queries SQL sobre el warehouse.
• Modelar los datos y apoyarse en la infraestructura existente (capa semántica, Looker, tableros) según convenga.
• Diseñar el output, mockup incluido, y construirlo en la herramienta adecuada.
• Elegir y justificar la tecnología según el caso: un dashboard, un reporte automatizado o un flujo con IA.
• Automatizar los reportes recurrentes para reducir al máximo el trabajo manual.
• Buscar que cada solución sea escalable y reutilizable entre verticales, no un desarrollo aislado.
• Asegurar que cada entregable sea claro y confiable para el usuario final.

Requisitos excluyentes

• SQL avanzado, con capacidad de escribir y optimizar queries complejas de forma autónoma.
• Dominio de una herramienta de visualización, preferentemente Tableau.
• Manejo del paquete de Google (Sheets, Slides) a nivel intermedio.
• Capacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una solución.
• Criterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escala.
• Autonomía y capacidad de cerrar: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constante.

Deseables

• Experiencia con IA aplicada a reporting y análisis de datos: entender sus posibilidades y saber implementarlas (por ejemplo, qué requiere un flujo con IA para ser confiable y determinístico). Es la dirección hacia la que avanza el equipo, por lo que suma especialmente.
• Python o scripting para automatización.
• Conocimiento de Looker y Data Studio.
• Familiaridad con capas semánticas o modelos de datos gobernados.

Modalidad:

Híbrido. Saavedra