Que cumpla con el siguiente perfil profesional:
- Profesional graduado en Ingeniería Industrial, Estadística o carrera afín.
- Postgrado Especialización en Data Sciencie, Business Intelligence, Big Data o afines.
- Experiencia profesional progresiva y comprobada mínima de 6 años ocupando posiciones gerenciales similares en analítica de datos y optimización de procesos en el sector salud privado (clínicas) preferiblemente.
- Certificaciones Lean Six Sigma aplicado al sector salud.
- Metodologías Ágiles: Scrum Master.
- Nivel avanzado de Power BI; Tableu; QlikSense.
- Lenguajes de Consulta y Analítica Avanzada: SQL, Python (Extracción masiva de bases de datos. Modelos predictivos de afluencia de pacientes).
- Minería de Procesos: Mapeo automatizado de los cuellos de botella en el viaje del paciente (Patient Journey) desde admisión hasta el alta.
- Sistemas Core ERPs.
- Gestión de Procesos y Proyectos: Minitab (estadística avanzada): Análisis de variabilidad de procesos y control estadístico.
- Gestión de proyectos bajo marcos de trabajo ágiles.
- Competencias: Modelado de Datos Clínicos; Minería y Optimización de Procesos; Diseño de KPIs de Experiencia y Calidad.
Requisitos:
- Transformar el volumen masivo de datos clínicos y operativos de la clínica en conocimiento estratégico accionable, diseñando y ejecutando simultáneamente la reingeniería y mejora continua de los procesos críticos que impactan de manera directa la experiencia del paciente y la cultura de calidad de servicio. Su enfoque radica en eliminar cuellos de botella organizacionales, reducir variabilidades operativas en la atención médico, asistencial y administrativa, y proveer analítica predictiva y prescriptiva para sustentar la toma de decisiones de la Vicepresidencia de Experiencia del Paciente y la Dirección Ejecutiva, garantizando un servicio de salud de calidad, seguro, eficiente y centrado en el paciente.
- Diseñar y auditar flujos bajo el enfoque de seguridad del paciente, reducción de la fricción emocional y tiempos de espera asistenciales (Patient Journey Mating). Ingeniería de Datos y Desarrollo Core de Dashboards. Hacer análisis avanzado de data y elaboración de informes para la Dirección Ejecutiva. Auditoría de procesos y cumplimiento de protocolos de las unidades que conforman el Ecosistema Institucional. Métricas de Cultura de Calidad de Servicio.
Educación / Nivel académico:
Maestria / Especialización
Experiencia requerida:
De 5 a 10 años.