Credit Performance Analyst

Nodi; Caracas; Presencial; VES 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Fina busca un analista de datos para monitorear la salud de la cartera de créditos, evaluar modelos de scoring y apoyar en políticas de cobranza. Trabajo cercano a Finanzas e IA, con repositorios en Git.

Requiere entre 1 y 3 años de experiencia en análisis de datos o analytics; conocimientos en SQL, Python, MongoDB, Excel e IA; ideal en fintech. Se valora capacidad cuantitativa y autonomía.

Formación

• Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos o data analytics; deseable en riesgo, crédito o fintech.
• Conocimiento de SQL, Python, MongoDB, Excel e IA; deseable modelado predictivo / scoring de crédito.

Responsabilidades

• Monitorear y analizar el desempeño de la cartera de créditos y del modelo de scoring.
• Analizar comportamiento de pago, segmentación de riesgo e indicadores de fraude y pérdida.
• Desarrollar reportabilidad e infraestructura de datos en backoffice, asistido por IA y versionado en Git.

Conocimientos

Capacidad analítica

Pensamiento cuantitativo

Autonomía

Herramientas

SQL

Python

MongoDB

Excel

IA

Descripción del empleo

Fina es el sistema administrativo #1 para PYMEs en Venezuela: una plataforma todo-en-uno para gestionar ventas, inventario, cuentas y finanzas, potenciada con inteligencia artificial y ahora con Fina presta la cual es nuestra nueva vertical de credito. Más de 6.000 negocios ya operan con Fina y seguimos creciendo rápido en la región.

Objetivo General

Monitorear y analizar el desempeño de la cartera de créditos y del modelo de scoring, mediante el análisis del comportamiento de pago, la segmentación de riesgo y los indicadores de fraude y pérdida, para detectar deterioros tempranos, optimizar las políticas de aprobación y cobranza, y maximizar la rentabilidad ajustada por riesgo.

Funciones

• Seguimiento continuo de la salud de la cartera (mora, cosechas, roll rates y patrones de pago) para detectar deterioros tempranos, identificar fraudes y fortalecer las reglas de prevención.
• Evaluación técnica y recalibración de modelos de scoring (KS, Gini, PSI) y estrategias de cobranza, traduciendo el análisis de datos en ajustes de políticas (pricing, límites y apetito de riesgo) para maximizar la rentabilidad
• Desarrollo de reportabilidad e infraestructura de datos en backoffice (asistido por IA y versionado en Git) para eliminar procesos manuales y validar la consistencia de desembolsos, pagos y provisiones con Finanzas.

Competencias Generales

• Capacidad analítica
• Pensamiento cuantitativo
• Autonomía

Experiencia: Entre 1 y 3 años en análisis de datos o data / analytics engineering; deseable en riesgo, crédito o fintech.

Conocimiento Tecnológico: SQL, Python, MongoDB, Excel e IA; deseable modelado predictivo / scoring de crédito.