VIP & Retention Lead — Sport-Tech (Remote)

Maxima.tech; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Удаленная работа

Гибкий график

Конкурентная оплата

Job summary

Maxima.tech ищет руководителя продукта с фокусом на удержание пользователей в B2C цифровом продукте. Ваша задача — развивать in-product retention, триггеры, CRM-метрики и сценарии возврата, а также стратегию VIP-сегмента и персонализированной коммуникации.

Кандидат должен уметь работать с данными: ARPU, LTV, Churn, A/B тестами, принимать решения на основе метрик и взаимодействовать с продуктом и маркетингом для запуска кампаний и механизмов роста.

Qualifications

• Опыт в high-load B2C digital продуктах (fintech / gaming / subscription / marketplace и др.)
• Сильная продуктовая логика: понимание LTV, retention, поведенческой аналитики
• Понимание жизненного цикла пользователя
• Уверенная работа с данными и метриками
• Опыт построения гипотез, проведения A/B-тестирования

Responsibilities

• Развивать in-product retention: поп-апы, триггеры, CRM-механики, сценарии возврата пользователей
• Разрабатывать и внедрять стратегию удержания и развития VIP-сегмента
• Выстраивать систему сегментации и персонализированной коммуникации
• Создавать персональные предложения, акции и бонусные механики для high-value пользователей
• Работать с метриками: ARPU, LTV, Churn Rate — принимать решения на основе данных
• Запускать гипотезы, проводить A/B-тесты, анализировать результаты
• Взаимодействовать с продуктом и маркетингом для запуска кампаний и механик
• Управлять командой и контролировать сроки реализации задач

Skills

Высокая нагрузка B2C-цифровых проектов

Retention и LTV аналитика

A/B тестирование

Продуктовая логика

Работа с данными и метриками

Управление командой

Job description

Maxima.tech ищет руководителя продукта с фокусом на удержание пользователей в B2C цифровом продукте. Ваша задача — развивать in-product retention, триггеры, CRM-метрики и сценарии возврата, а также стратегию VIP-сегмента и персонализированной коммуникации.

Кандидат должен уметь работать с данными: ARPU, LTV, Churn, A/B тестами, принимать решения на основе метрик и взаимодействовать с продуктом и маркетингом для запуска кампаний и механизмов роста.