Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Bonus Tech, Inc. ищет опытного технического лидера/архитектора для доведения B2B SaaS-платформы до пилотного MVP и формирования постоянной инженерной команды.
Ваша роль — аудирование архитектуры, детализация техзадач, руководство backend- и frontend-разработкой, обеспечение безопасности данных и качественного кода. Предусмотрены гибридные/удалённые форматы, возможность влияния на архитектуру и процессы, а также перспектива участия в долгосрочной мотивационной программе.
Bonus Tech развивает B2B SaaS-платформу для управления регламентированными процессами, контроля сроков и рисков, аналитики, автоматического формирования планов действий и интеллектуальной поддержки пользователей. Платформа планирует активно использовать интеграции с другими ИС (API, MCP), локальную LLM, RAG системы, AI-агентов, встроенную BI-аналитику. Проект уже имеет сформированную продуктовую концепцию, базовую архитектуру и работающие компоненты. Следующий этап — доведение продукта до pilot-ready MVP, запуск первого пилота и формирование постоянной инженерной команды.
Проведение технического аудита существующей архитектуры, репозитория, базы данных, интеграций и инфраструктуры проекта. Формирование и актуализация технической дорожной карты до MVP и первого пилотного запуска. Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи с четкими критериями приемки. Практическое участие в backend-разработке, исправлении критических проблем и реализации ключевых пользовательских сценариев. Проектирование и развитие модульной архитектуры продукта без необоснованного усложнения системы. Контроль разработки на Python/FastAPI, PostgreSQL и связанных компонентах. Архитектурный контроль frontend-части на React/Next.js/TypeScript и взаимодействия frontend с backend API. Проектирование безопасной мультитенантной модели, разграничения доступа, RBAC/RLS, журналирования и аудита действий. Контроль миграций базы данных, резервного копирования, восстановления и разделения development, pilot и production-сред. Развитие интеграционного контура для взаимодействия с внешними информационными системами и источниками данных. Подготовка архитектуры для последующего развития RAG-системы, AI-консультанта, интеллектуальных помощников и интеграционных AI-агентов. Определение технических границ между основной базой данных, AI-контуром и BI-отчетностью. Участие в развитии встроенной аналитики и интеграции с Power BI Embedded либо аналогичными решениями. Организация разработки через GitHub: issue → branch → implementation → tests → pull request → CI → review → merge. Проведение code review и контроль качества кода, тестов, документации, безопасности и производительности. Использование AI-assisted development-инструментов для ускорения разработки при обязательной человеческой проверке результата. Документирование существенных архитектурных решений, рисков, ограничений и инструкций по эксплуатации системы. Проведение технических интервью и участие в подборе backend-, frontend-, data-, AI-, BI- и DevOps-специалистов. Постановка задач привлеченным разработчикам и приемка их работы. Подготовка проекта к пилотной эксплуатации, включая мониторинг, выпуск версий, откат изменений и реагирование на инциденты. Еженедельная демонстрация фактически выполненной функциональности и предоставление прозрачного статуса проекта.
Не менее 5 лет коммерческого опыта в разработке программных продуктов. Опыт работы Technical Lead, Solution Architect, Engineering Lead либо Senior-разработчиком с архитектурной ответственностью. Актуальный практический опыт разработки и готовность самостоятельно работать с кодом. Уверенное знание Python и опыт работы с FastAPI, Django, Flask или сопоставимым backend-фреймворком. Глубокое понимание PostgreSQL, проектирования схем данных, SQL, транзакций, индексов и миграций. Опыт разработки REST API и интеграции с внешними информационными системами. Понимание асинхронной обработки, фоновых задач и устойчивого взаимодействия между компонентами. Понимание архитектуры frontend-приложений на React/Next.js/TypeScript на уровне проектирования и code review. Опыт проектирования модульных систем и способность обоснованно выбирать между модульным монолитом и микросервисной архитектурой. Практическое понимание аутентификации, авторизации, RBAC/RLS, мультитенантности, аудита и защиты данных. Опыт работы с GitHub, pull request, branch protection, CI/CD и автоматизированным тестированием. Умение оценивать технические риски, сроки и трудоемкость задач. Опыт проведения code review, наставничества и технических интервью. Способность понятно объяснять технические решения владельцу продукта и участникам команды. Готовность нести ответственность за принятые технические и AI-сгенерированные решения. Будет плюсом: Опыт работы с Supabase, PostgreSQL RLS и облачными managed-сервисами; Опыт создания B2B SaaS-, GovTech-, FinTech- или других систем с повышенными требованиями к безопасности; Понимание ЭЦП, PKI, электронной доверенности и интеграции с системами идентификации; Опыт с Power BI Embedded или другими embedded BI-решениями; Практический опыт разработки RAG-систем, AI-ассистентов и LLM-приложений; Понимание векторного поиска, reranking, оценки качества AI-ответов и контроля источников; Опыт управления небольшой кросс-функциональной инженерной командой; Опыт подготовки продукта к пилоту и последующему коммерческому масштабированию; Высшее техническое образование или сопоставимый подтвержденный практический опыт.
Полная занятость: наш проект должен быть основным рабочим проектом. Удаленный или гибридный формат с согласованными часами доступности по времени Астаны. Интенсивное погружение в проект на старте и периодические очные рабочие сессии в Астане. Прямое взаимодействие с основателем и владельцем продукта. Возможность влиять на архитектуру, инженерные процессы и состав будущей команды. Доступ к современным AI-инструментам разработки. Оклад от 1 000 000 ₸ на руки по результатам собеседования. Отдельный бонус за промышленный запуск проекта. Пересмотр условий после запуска пилота. Возможность участия в долгосрочной мотивационной программе после подтверждения взаимной заинтересованности и результатов работы.