Fullstack developer

Meteoro Platform; United States; Remote; USD 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Гибкий график

Конкурентная оплата

Job summary

Meteoro Platform ищет опытного фулл-стек разработчика для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых GenAI‑приложений. Вы будете отвечать за фронтенд и бэкенд, конвейеры данных и продакшн инфраструктуру, а также создавать GenAI‑решения совместно с ML‑инженерами.

Требуется 5+ лет опыта, владение TypeScript, Python 3.10+, опыт с React/Next.js/Vue, REST/GraphQL, и работающими в облаке. Удалённый формат, достойный пакет, гибкая карьера, тесное взаимодействие с командами ML и DevOps.

Qualifications

• ≥5 лет опыта разработки ПО и продакшн-опыт full-stack
• Уверенное владение TypeScript, JavaScript, HTML и CSS; знание React/Next.js/Vue
• Python 3.10+; опыт продакшн-сервисов на FastAPI/Django/Flask
• Опыт проектирования REST/GraphQL/WebSocket API и работы с реляционными БД
• Понимание асинхронного программирования, фоновоих задач, I/O- и CPU‑bound нагрузок
• Опыт разработки тестов (pytest, Vitest, Jest) и использования Playwright/Cypress
• Опыт настройки CI/CD, контейнеров и облачной инфраструктуры
• Опыт работы с OpenTelemetry, APM, мониторингом
• Опыт работы с тестированием, моками и изоляцией
• Плюсом: GenAI / ML-проекты; LLM; агрегаторы моделей
• Опыт решения задач масштабируемости и безопасности

Responsibilities

• Проектирование и создание адаптивных UI, бэкенд-сервисов и API
• Интеграция моделей ML, оркестрация инференса, улучшение UX на базе ИИ
• Разработка песочниц, правил статического анализа и валидации кода
• Написание типов и документации; поддержка unit/integration/contract/e2e тестов
• Поиск и устранение узких мест в frontend, backend и DB
• Соблюдение безопасной разработки: auth, API дизайн, обработка данных
• Наблюдаемость: логирование, трассировка, метрики; устранение проблем в продакшене
• Участие в CI/CD, инфраструктура как код, конфигурации деплоя

Skills

TypeScript/JavaScript

React/Next.js/Vue

Python 3.10+

REST GraphQL WebSocket

Асинхронное программирование

pytest/Vitest/Jest

Playwright/Cypress

CI/CD & DevOps

Cloud инфраструктура

Distributed systems

Командная работа

GenAI/LLM

OpenTelemetry / APM

Дизайн-системы / Accessibility

Производительность браузера / SSR

Пр profiling и оптимизация

IaC / Kubernetes

Tools

pytest

Vitest

Jest

Playwright

Cypress

OpenTelemetry

APM платформы

Docker

Kubernetes

CI/CD инструменты

Job description

Описание

Мы ищем Full-Stack разработчика, который будет проектировать, создавать и оптимизировать масштабируемые приложения, лежащие в основе продуктов на базе генеративного ИИ (GenAI). Вы будете отвечать за функциональность на всех уровнях стека - от адаптивных пользовательских интерфейсов до бэкенд-сервисов, конвейеров данных и продакшн инфраструктуры, а также создавать GenAI-решения с нуля в тесном сотрудничестве с ML-инженерами.

Задачи

• проектирование и создание адаптивных, доступных (accessible) пользовательских интерфейсов, переиспользуемых frontend-компонентов, бэкенд-сервисов, API и моделей данных.
• оценка технологий, фреймворков и паттернов проектирования, выбор оптимального подхода под каждую задачу с учётом масштабируемости, поддерживаемости, безопасности и производительности.
• совместная работа с ML-инженерами по интеграции моделей, оркестрации процессов инференса, управлению асинхронными задачами и созданию надёжного пользовательского опыта на базе ИИ.
• создание автоматизированных песочниц для оценки, кастомных правил статического анализа и систем валидации, которые проверяют, что сгенерированный ИИ код корректен, поддерживаем и безопасен.
• написание чистого, типизированного, хорошо документированного кода и поддержка комплексных наборов unit-, интеграционных, контрактных и end-to-end тестов.
• выявление и устранение узких мест на frontend, backend, в базах данных и распределённых системах.
• применение практик безопасной разработки в вопросах аутентификации, авторизации, проектирования API, обработки данных, управления зависимостями и выполнения кода в изолированной среде (sandbox).
• использование структурированного логирования, распределённой трассировки, метрик, APM и инструментов мониторинга ошибок для понимания поведения системы и диагностики проблем в продакшене.
• участие в CI/CD-конвейерах, автоматизации деплоя, конфигурации инфраструктуры и поддержке продакшена.

Требования

• более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значимую зону ответственности за продакшн full-stack приложение.
• уверенное владение TypeScript, JavaScript, HTML и CSS, а также опыт работы с современным фреймворком — React, Next.js, Vue или аналогичным.
• уверенное владение Python 3.10+ и опыт создания продакшн-сервисов на фреймворках FastAPI, Django или Flask.
• опыт проектирования REST, GraphQL, WebSocket или событийно-ориентированных (event-driven) API и работы с реляционными базами данных, системами кэширования, очередями и объектным хранилищем.
• практическое знание асинхронного программирования, обработки фоновых задач и характеристик производительности I/O-bound и CPU-bound нагрузок.
• доказанная способность проектировать масштабируемые системы и обосновывать технические решения в условиях ограничений по производительности, безопасности, ресурсам и срокам.
• опыт работы с инструментами вроде pytest, Vitest или Jest, а также Playwright или Cypress, включая эффективные стратегии мокинга и изоляции тестов.
• опыт создания систем валидации кода, правил статического анализа, конвейеров линтинга, сред для оценки (evaluation) или безопасных песочниц для выполнения кода.
• практический опыт с автоматизированными конвейерами доставки, контейнерами, облачной инфраструктурой и мониторингом продакшена.
• умение эффективно взаимодействовать с продуктовыми, дизайнерскими, инфраструктурными и ML-командами, ясно доносить технические компромиссы (trade-offs).
• Будет плюсом: опыт создания продуктов на базе LLM, агентных сценариев (agent workflows), систем model-serving или других технологий генеративного ИИ.
• Будет плюсом: знакомство с оркестрацией ML-процессов, PyTorch, диффузионными моделями, эмбеддингами или векторными базами данных.
• Будет плюсом: опыт работы с OpenTelemetry, распределённой трассировкой, APM-платформами и системами анализа логов.
• Будет плюсом: опыт проектирования библиотек компонентов, дизайн-систем и доступных (accessible) интерфейсов.
• Будет плюсом: знание производительности браузера, server-side rendering, потоковых (streaming) интерфейсов и паттернов real-time приложений.
• Будет плюсом: опыт профилирования и оптимизации высоконагруженных распределённых систем и конвейеров данных.
• Будет плюсом: знакомство с cloud-native архитектурой, инфраструктурой как кодом (IaC) и Kubernetes или сопоставимыми платформами оркестрации.

Условия

• Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода.
• Удалённый формат работы.
• 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный.
• Возможности для профессионального и карьерного роста.
• Конкурентный пакет зарплаты.
• Выездные корпоративы раз в год.