system analyst RAG-систем

Enfint; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный формат

Job summary

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на разработке ПО и решений для Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Вакансия предполагает сбор требований к RAG‑функциональности, проектирование пайплайна и интеграций, а также документирование архитектуры и API.

Ищем аналитика с опытом ML/NLP и знаний графовых БД, облачных платформ и BPMN/UML. Готовность работать в гибридном формате, участие в тестировании и улучшении процессов.

Qualifications

• Опыт системного аналитика от 3 лет, включая ML/NLP, поисковые системы или семантические графы.
• Высшее образование.
• Полный цикл: сбор требований до сопровождения продукта в продакшене.
• Глубоко понимать архитектуру RAG, метрики качества поиска и генерации.
• Знать SQL, профилирование данных и оценку пригодности данных для retrieval-задач, включая графовые структуры.
• Уметь проектировать интеграции REST/gRPC, очереди и API LLM.
• Иметь опыт работы с облачными платформами AWS/Azure.
• Иметь опыт работы с графовыми базами NebulaGraph или Neo4j.
• Понимать протокол MCP и уметь описывать контекстные данные для LLM.
• Знать принципы построения агентных систем и уметь формализовать их поведение через BPMN/UML.

Responsibilities

• Собирать и формализовать требования к RAG-функциональности, агентам и гибридным пайплайнам
• Проектировать логику пайплайна: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, постобработку и вызов инструментов через MCP
• Разрабатывать тестовые сценарии и метрики качества
• Проектировать схемы данных для NebulaGraph и оптимизировать запросы для retrieval-шагов агентов
• Документировать архитектуру, API-контракты, MCP-ресурсы и схемы данных
• Мониторить качество в продакшене и анализировать инциденты
• Инициировать улучшения

Skills

ML/NLP

Системный анализ

SQL

NebulaGraph

Neo4j

Qdrant

Pinecone

Weaviate

AWS/Azure

REST/gRPC

BPMN/UML

A/B тесты

Education

Высшее образование

Tools

NebulaGraph

Neo4j

Qdrant

Pinecone

Weaviate

AWS

Azure

REST/gRPC

BPMN/UML

Job description

Описание

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.

Задачи

• Собирать и формализовать требования к RAG-функциональности, агентам и гибридным пайплайнам
• Проектировать логику пайплайна: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, постобработку и вызов инструментов через MCP
• Разрабатывать тестовые сценарии и метрики качества
• Проектировать схемы данных для NebulaGraph и оптимизировать запросы для retrieval-шагов агентов
• Документировать архитектуру, API-контракты, MCP-ресурсы и схемы данных
• Мониторить качество в продакшене и анализировать инциденты
• Инициировать улучшения

Требования

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет, включая от 1 года в проектах с ML/NLP, поисковыми системами или семантическими графами
• Законченное высшее образование
• Опыт полного цикла: от сбора требований до сопровождения продукта в продакшене
• Глубоко понимать архитектуру RAG, метрики качества поиска и генерации
• Знать SQL, профилирование данных и оценку пригодности данных для retrieval-задач, включая графовые структуры
• Уметь проектировать интеграции REST/gRPC, очереди и API LLM
• Иметь опыт работы с облачными платформами AWS/Azure
• Иметь опыт работы с векторными базами данных Qdrant, Pinecone или Weaviate на уровне запросов
• Иметь опыт работы с графовыми базами данных NebulaGraph или Neo4j
• Понимать протокол MCP и уметь описывать контекстные данные для LLM
• Знать принципы построения агентных систем и уметь формализовать их поведение через BPMN/UML
• Уметь декомпозировать бизнес-задачи в функциональные и нефункциональные требования
• Уметь ставить эксперименты, проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты
• Уметь оценивать стоимость и производительность решений
• Владеть BPMN/UML для описания процессов, интеграций и агентских рабочих процессов

Условия

• Возможность выбрать работу из дома, из офиса или в гибридном формате
• Конкурентная зарплата, сумма обсуждается отдельно с каждым кандидатом
• Оформление по ТК РФ
• Проекты от крупных компаний
• ДМС со стоматологией
• Частичная компенсация расходов на спорт
• Оплачиваемые больничные дни
• Оплачиваемый бенч
• Компенсация расходов на коворкинг
• Система Performance Review и ментор на всё время работы
• Поэтапная адаптация новых сотрудников
• Доплаты за менторство, проведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях
• Корпоративный портал с материалами для обучения и развития
• Технические митапы и конференции
• Корпоративы, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников