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tem sucht eine:n Staff Engineer für QA-Automatisierung, der/die gemeinsam mit dem Platform-Team Standards, Frameworks und Best Practices entwickelt, um hochwertige Software in einer Microservice-Architektur sicherzustellen. Du gestaltest Automatisierung, Testsuite-Strategien und Pipelines, damit Teams Qualität eigenverantwortlich liefern können.
Du bringst Erfahrung mit pytest/Playwright/Selenium, API-Testing und CI/CD mit, arbeitest remote-first in UK/Europa und treibst KI-gestützte Optimierung
Wir gestalten den Energiehandel neu und machen ihn transparent und fair.
Unser Ziel ist es, die Macht dorthin zurückzugeben, wo sie hingehört: in die Hände der Kundinnen und Kunden. Außerdem wollen wir eines der kritischsten Probleme unserer Zeit angehen: den Zugang zu kostengünstigem Strom.
tem will einen kaputten globalen Energiemarkt in Ordnung bringen, der seit Langem etablierte Anbieter, Zwischenhändler und intransparente Preise begünstigt. Das heutige Stromsystem wurde weder für eine schnelle Dekarbonisierung noch für KI-gestützte Effizienz oder einen fairen Zugang für die tatsächlichen Nutzerinnen und Nutzer entwickelt: Unternehmen und Stromerzeuger.
Wir haben die erste KI-native Transaktionsinfrastruktur entwickelt, um den Kauf, Verkauf und die Preisgestaltung von Strom neu zu gestalten. Unsere Technologie soll ineffiziente Gebühren eliminieren, komplexe Marktprozesse automatisieren und Transparenz und Fairness im Energiehandel in großem Maßstab ermöglichen.
Ende 2025 schlossen wir nach außergewöhnlichem Wachstum eine Series-B-Finanzierungsrunde über $75 Millionen ab, angeführt von Lightspeed Venture Partners und mit Beteiligung von Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital und weiteren Investoren. Damit sind wir für die globale Expansion, tiefgreifende Produktinnovationen und eine führende Position in der Kategorie aufgestellt.
Wir expandieren international und arbeiten auf eine Zukunft hin, in der KI-gestützte Infrastruktur die Grundlage für Strommärkte weltweit bildet.
Seit dem Start hat unser modernes Versorgungsprodukt RED bereits Tausende Geschäftskunden unterstützt und ein Transaktionsvolumen im Energiebereich von mehreren Milliarden ermöglicht. Damit beweist es, dass moderne Software und KI eine Branche verändern können, die auf veralteten Systemen aufbaut.
Bei tem bauen wir nicht einfach ein weiteres Energieunternehmen auf. Wir gestalten die Marktinfrastruktur neu, damit Transparenz, Effizienz und Nachhaltigkeit zum Standard und nicht zur Ausnahme werden.
Wir suchen eine:n Staff Engineer für QA-Automatisierung, um gemeinsam mit uns zu gestalten, wie Qualitätsentwicklung bei tem funktioniert.
QA ist Teil des Platform-Teams, eines zentralen Teams, das Werkzeuge und Standards entwickelt, auf denen der Rest der Engineering-Organisation aufbaut. Du entwickelst Frameworks und Vorgehensweisen, mit denen die Teams selbst gut testen können und die sich für die Zukunft skalieren lassen. Während wir wachsen, entwickelst und leitest du die Erstellung von Skripten, die Engineering-Teams mit Automatisierung und Standards ausstatten, damit sie die Qualität selbst verantworten können.
Das Produkt basiert auf einer Microservice-Architektur, die das Testen komplex macht. Du verantwortest den Ansatz für Qualitätsentwicklung, während das Unternehmen wächst: Du setzt Standards, entwickelst Werkzeuge und förderst ihre Einführung im gesamten Engineering-Bereich.
Ein risikobewusster CI-Teststandard, den jedes Team ausführen kann: ein Abhängigkeitsmodell, das die Auswahl von Tests und die Erkennung inkompatibler Änderungen steuert. So erhält der Großteil der PRs einen schnellen, gezielten Testlauf mit einem klaren Vertrauenssignal direkt am Ort der Änderung.
Standards für Unit-, Integrations- und Vertragstests mit einer Beobachtbarkeitsebene, die Pipelines zuverlässig und frei von Flaky Tests hält. Der Nachweis erfolgt durch Referenz-Testsuiten in echten Service-Repositories, nicht durch eine von QA erstellte Checkliste.
Die Qualitätsseite von Canary-Releases: Gemeinsam mit dem gesamten Platform-Team definierst du automatisierte Bestehens- und Fehleranalysen anhand des Produktionsdatenverkehrs, damit Deployments ohne manuelle Freigabe weitergeführt oder zurückgerollt werden.
KI in der Qualitätspipeline: LLM-basierte Klassifizierung von Änderungsrisiken, gezieltes Mutation Testing, Testgenerierung und selbstheilende Checks. Wir setzen bereits LLM-Tools in QA ein und suchen jemanden, der diesen Einsatz weiter vorantreibt.
Du berichtest an Bartek Kucharski (QA). Du bist als spezialisierte Fachkraft ohne direkte Mitarbeitende tätig.
Muss-Kriterien:
Fundierte Kenntnisse von Testautomatisierungs-Frameworks, darunter pytest, Playwright, Selenium und API-Testing oder vergleichbare Technologien.
Erfahrung mit der Architektur und Wartung von Testautomatisierungs-Frameworks und -Tools, die in einer größeren Engineering-Organisation eingesetzt werden.
Umfassende Kenntnisse des Testens von Microservice- oder verteilten Systemen, einschließlich API-Automatisierung, CI/CD-Integration und Strategien für Tests auf Service-Ebene.
Erfahrung damit, Innovationen und Proofs of Concept (PoCs) im Testing voranzutreiben, insbesondere bei KI-gestützter Optimierung von Regressionstests und der Analyse von Änderungsrisiken.
Ausgeprägte Fähigkeiten in Zusammenarbeit und Umsetzung in Umgebungen mit mehreren Projekten und verteilten Teams.
Erfahrung mit Vertragstests oder der Verifikation von Consumer und Provider (Pact, OpenAPI-Schema-Validierung oder vergleichbare Technologien).
Erfahrung mit AWS-Infrastruktur (Lambda, selbst gehostete GitHub-Actions-Runner, Deployment-Tools).
Wünschenswert:
Erfahrung mit progressiven Deployments: Canary-Releases, Feature-Flags und automatisches Rollback anhand von Produktionssignalen.
Mutation Testing, mit klassischen Tools oder auf LLM-Basis.
Testdatenmanagement und Strategien zur Isolierung von Umgebungen in gemeinsam genutzten Umgebungen.
Erfahrung in einem regulierten oder besonders kritischen Bereich (Energie, Fintech, Zahlungsverkehr).
Unser aktuelles Gehaltsband für diese Rolle liegt bei £104,000 oder dem entsprechenden Betrag in der lokalen Währung.
Aktienoptionen, damit alle am Erfolg unserer Mission beteiligt sind.
25 Urlaubstage zusätzlich zu gesetzlichen Feiertagen. Du kannst gesetzliche Feiertage gegen die Feiertage eintauschen, die dir am wichtigsten sind, und hast an deinem Geburtstag frei.
Remote-first innerhalb des Vereinigten Königreichs und Europas.
Budgets für die Arbeit von zu Hause und für dein Wohlbefinden.
Wir arbeiten schnell. Die meisten Prozesse dauern vom ersten Gespräch bis zum Angebot 2 bis 3 Wochen. Falls wir etwas anpassen sollen, lass es uns wissen.
Erstgespräch mit Talent Acquisition, 30 Minuten.
Gespräch zu verhaltensbezogenen Kompetenzen mit der Hiring Managerin oder dem Hiring Manager, 60 Minuten.
Fachgespräch mit Führungskräften aus verschiedenen Funktionen, 90 - 120min Minuten, einschließlich einer praktischen Aufgabe zu Framework-Design und KI im Testing.
Bar-Raiser-Gespräch mit Führungskräften und weiteren Stakeholdern, 45 Minuten.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, mit unterschiedlichen Erfahrungen und Identitäten, einschließlich von Menschen, die in der Tech- und Energiebranche traditionell unterrepräsentiert sind. Wenn dich diese Rolle begeistert, du aber nicht sicher bist, ob du alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns trotzdem, von dir zu hören. Deine einzigartige Perspektive könnte genau das sein, wonach wir suchen.
£104K Beteiligung am Unternehmen
Gehalt: GBP 104000 pro Jahr