A complete application in a minute
Tailored resume and cover letter, ready to send.
Doczilla — LegalTech‑компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Мы развиваем AI‑направление: LLM, агенты, RAG и MCP, чтобы внедрять AI‑решения в документацию и процессы.
Вы будете поддерживать существующий Python‑сервис, настраивать новые LLM‑модели, разрабатывать AI‑агентов, работать с RAG, развёртывать решения у клиентов и участвовать в переносе LangChain на JavaScript. Требуется готовность разбираться в чужом коде и архитектуре, самостоятельность и внимательность к
Doczilla — LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов. Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем — участвовать в их переносе с Python на JavaScript.
На старте основная задача — разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу. поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain; поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему; настройка и подключение новых LLM-моделей; разработка и доработка AI‑агентов; работа с RAG и агентскими пайплайнами; подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP‑серверов; развёртывание AI‑решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем; разработка нового функционала, который затрагивает AI‑сервис и основной продукт Doczilla; в перспективе — участие в переработке существующего LangChain‑сервера и его переносе с Python на JavaScript.
коммерческий опыт разработки от 1 года; уверенный Python и JavaScript; опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM‑фреймворки; практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы; понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой; готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре; способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ. Будет плюсом: опыт с LangGraph, LlamaIndex; опыт разработки RAG‑систем; опыт создания AI‑агентов; опыт работы с MCP; FastAPI; Docker, Linux; Java
работа над реальными AI‑продуктами, а не экспериментами в вакууме; возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы; удалённый формат работы из любой точки мира; доход ориентировочно 160 000–200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе; ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки; трудовой договор с первого дня; команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.