Software Engineer AI (m/w/d)

E2N; United States; Remote; USD 67,000 - 101,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristete Stelle

Weiterbildungstage

Mentorin vom ersten Tag

Home Office flexibel

Moderne Büroräume in Würzburg

Job summary

e2n sucht einen erfahrenen Software Engineer AI, der KI-Features von AWS in eine bestehende Systemlandschaft integriert. Du entwickelst skalierbare AI-Cloud-Anwendungen im Backend (Java 21, Quarkus, AWS CDK) und bringst Frontend-Kenntnisse (TypeScript/React) mit.

Im Team gestaltest du Architekturentscheidungen und achtest auf verantwortungsvollen Einsatz von Daten. Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen, diskutierst offen über Lösungen und setzt Data-Governance-Richtlinien

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Java-Entwicklung im Backend von SaaS-Produkten.
• AI-Systeme in bestehende IT-Landschaften integrieren können (Greenfield willkommen, Bestandssysteme bevorzugt).
• Erfahrung mit REST und GraphQL sowie verteilten Systemen.
• DevOps-Maßnahmen: CI/CD, Monitoring (CloudWatch, Prometheus), Docker und Infrastructure-as-Code (Terraform, CDK).
• Deutsch auf C1-Niveau, gutes Englisch in Wort und Schrift.

Responsibilities

• KI-Features realisieren: KI-Services und -Tools von AWS in die Systemlandschaft integrieren.
• Stabile, skalierbare AI-Cloud-Anwendungen entwickeln.
• Backend mit Java 21, Quarkus, AWS CDK; Frontend mit TypeScript/React.
• Team-gestützte Architekturentscheidungen und regelmäßiger Austausch.
• Daten-Governance beachten und verantwortungsvollen Einsatz von Daten und Modellen sicherstellen.

Skills

Java backend

SaaS experience

AI integration

REST API

GraphQL

CI/CD

Monitoring

Docker

Terraform

CDK

IntelliJ IDEA

Git

Maven

AWS Bedrock

RAG architecture

Tools

AWS CDK

Terraform

IntelliJ IDEA

Git

Maven

CloudWatch

Prometheus

Docker

Job description

Deine Position und Dein Impact

Du willst KI nicht nur in Demos sehen, sondern dort, wo sie Menschen den Arbeitstag leichter macht? Dann mach, was Du liebst – bei uns.

Als Software Engineer AI bringst Du KI zu unseren Kund*innen. Du baust Features, die in einer gewachsenen Software wirklich ankommen: skalierbar, sicher und so, dass man sie gern benutzt. Dein Spielfeld sind AWS, Bedrock und alles, was ein Agent so braucht.

Wie Du dabei vorgehst, entscheidest Du mit Deinem Team. Ihr diskutiert offen, probierst Neues aus und findet gemeinsam die beste Lösung. „Das haben wir schon immer so gemacht“ hörst Du bei uns nicht. So entsteht eine Software zum Mitgestalten – in einem Team zum Wohlfühlen.

Das sagt André, Software Engineer AI:

“An meinem Job gefällt mir besonders die Freiheit, die neuesten Technologien auszuprobieren, Architekturentscheidungen mitzugestalten und vor allem für unsere Kund*innen mit neuen, sicheren und skalierbaren Features echten Mehrwert zu schaffen.”

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Du machst aus KI echte Features: Du bindest KI-Services und -Tools von AWS in unsere bestehende Systemlandschaft ein und bringst AI-native Features von der ersten Idee bis zu unseren Kund*innen.
• Du baust Dinge, die halten: Deine AI-Cloud-Anwendungen laufen stabil und skalieren mit – auch dann, wenn alle gleichzeitig klicken.
• Du fühlst Dich im ganzen Stack zu Hause: Im Backend arbeitest Du mit Java 21, Quarkus und dem AWS CDK, im Frontend mit TypeScript und React. Dazu kommen IntelliJ IDEA, Git und Maven.
• Du redest mit, wie gebaut wird: Das „Wie“ gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team. Ob AI-Architektur, Cloud-Design oder nachhaltige Lösungsansätze. Deine Meinung zählt und Du tauschst Dich regelmäßig mit allen Entwickler*innen aus.
• Du sorgst für KI mit gutem Gewissen: Du setzt Data-Governance-Richtlinien um und achtest darauf, dass wir Daten und Modelle verantwortungsvoll einsetzen.

Dein Profil

Vorweg: Niemand erfüllt jede Zeile einer Stellenanzeige. Wenn Du Dich im Großteil wiederfindest, bewirb Dich.

Das bringst Du mit:

• Erfahrung: Du hast mindestens 3 Jahre in der Java-Entwicklung gearbeitet, gern im Backend von SaaS-Produkten.
• Realitätssinn: Du hast AI-Systeme schon in bestehende, gewachsene IT-Landschaften integriert. Greenfield ist schön, Bestandssysteme sind echt. Du kennst beides.
• AI-Know-how: Du hast praktisch mit RAG-Architekturen gearbeitet, verstehst agentische KI-Systeme und bringst ein solides Machine-Learning-Grundverständnis mit.
• Schnittstellen: REST und GraphQL sind für Dich kein Neuland, verteilte Systeme auch nicht.
• DevOps-Mindset: CI/CD, Monitoring (CloudWatch, Prometheus), Docker und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CDK) gehören zu Deinem Werkzeugkasten.
• Sprache: Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau und fühlst Dich auch auf Englisch wohl.

Wenn Du das auch noch kannst, freuen wir uns doppelt:

• Amazon Bedrock AgentCore oder vergleichbare Agent- und LLM-Runtime-Plattformen
• AWS (Bedrock, S3, Lambda, ECS, RDS) oder Erfahrung mit vergleichbaren Cloud- und LLM-Plattformen
• MCP (Model Context Protocol), Tool Calling und die Anbindung externer APIs an Agenten
• LLM Observability und LLM Security

Und vor allem: Du bist neugierig auf angewandte AI und probierst neue Tools gern aus. Du packst Dinge selbst an, behältst den Überblick und übernimmst Verantwortung, auch dann, wenn ein Produkt noch in den Kinderschuhen steckt.

Das erwartet Dich bei uns!

• Sicherheit, die nicht stillsteht – Du bekommst eine unbefristete Stelle bei einem Arbeitgeber, der seit über 10 Jahren wächst und trotzdem lieber Neues ausprobiert, als sich auszuruhen.
• Ein faires Gehalt – Faire Bezahlung ist für uns selbstverständlich: Kein Vollzeitgehalt bei uns liegt unter 50.000 € brutto im Jahr, und mit Deiner Erfahrung wächst es mit. Als Professional Software Engineer bieten wir Dir ein Gehalt von 5.000€-6.000€ brutto/ Monat. Als Senior Software Engineer ein Gehalt von 6.000€-7.500€ brutto/ Monat.
• Gemeinsam wachsen – 10 Weiterbildungstage pro Jahr gehören Dir. Ob neues AI-Framework, Zertifizierung oder Konferenz: Du nutzt sie für das, was Dich weiterbringt.
• Ein Start, bei dem Du nicht allein bist – Deine e2n-Mentorin begleitet Dich vom ersten Tag an. Fragen stellst Du einfach, ohne lange zu überlegen, wen Du stören darfst.
• Offene Türen, kurze Wege – Flache Hierarchien und transparente Entscheidungen. Hast Du eine Idee, sprichst Du direkt mit den Menschen, die sie umsetzen können.
• Eigenverantwortung – Du gestaltest Deine Arbeit selbst und bringst Deine Ideen aktiv ein.
• Ein Büro, in das Du gern kommst – Stylische, klimatisierte Büros in Würzburg mit neuester Technik.
• Home Office, wann es für Dich passt – Ob Fokustag zu Hause oder Austausch im Büro: Du entscheidest, wo Du am besten arbeitest.
• Zeit zum Durchatmen – 28 Tage Urlaub, dazu sind der 24.12. und 31.12. frei. Du planst eine längere Reise? Bis zu 15 weitere Urlaubstage kannst Du Dir …