Werkstudent AI Engineer – LLMs & KI-Agenten (all genders) - 100 % Remote

iits-consulting GmbH; United States; Remote; USD 19,000 - 31,000; Part time

Benefits offered by this job

Remote work

Mentoring durch erfahrene Engineers

Mitarbeit an echten Kundenprojekten

Fortbildungen & Budget

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage

Wellbeing & Team-Events

Yogakurs

Sprachkurszuschuss

Job summary

iits-consulting GmbH sucht einen motivierten Werkstudenten (w/m/d) im Bereich KI/Softwareentwicklung. Sie arbeiten an internen Lösungen und Kund Projekten mit Fokus auf LLM-Agenten, automatisierte Workflows und API-Integration.

Sie studieren fortgeschritten, vorzugsweise Informatik/KI/Data Science, verfügen über exzellente Python-Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit LLMs, Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex sowie APIs und Git. Remote-Arbeit aus Deutschland möglich.

Qualifications

• Student/in in fortgeschrittenem Studium (4. Semester oder Master).
• Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse; eigene Projekte nachweisen.

Responsibilities

• Entwicklung spezialisierter LLM-Agenten für Anwendungsfälle.
• Konzeption agentischer Workflows mit Tool Calling, RAG und strukturierten Quellen.
• Integration KI-Funktionen in Software, APIs und automatisierte Prozesse.
• Entwicklung interner KI-Automationen und KI-Lösungen für Kunden.
• Überführung von Prototypen in robuste, getestete Software.
• Evaluation von Qualität, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Lösungen.

Skills

Python

LLMs

KI-Agenten

RAG

Tool Calling

APIs

Datenbanken

Git

Automatisierte Tests

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Education

Fortgeschrittenes Studium (4. Bachelorsemester oder Master)

Informatik-/KI-Studienrichtung

Tools

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Hugging Face Transformers

OpenAI API

PyTorch

OpenCV

Job description

Über uns

Wir bei iits bieten unseren Kunden individuelle Softwarelösungen, da jedes Unternehmen einzigartig ist und eigene Ziele und Herausforderungen hat. Dies ermöglichen wir durch die technische Expertise unserer Teams, welche die Geschäftsprozesse der Kunden tagtäglich optimieren und eine maßgeschneiderte Digitalisierung ermöglichen. Wir haben es uns zur Mission gemacht, Visionen zum Leben zu erwecken, einzelne Anforderungen zu verstehen und innovative Software zu entwickeln.

Deine Aufgaben

Du möchtest spezialisierte KI-Agenten entwickeln und intelligente Automatisierung in die Praxis bringen?
Als Werkstudent*in arbeitest du gemeinsam mit unserem Team an internen Lösungen und Kundenprojekten.

Je nach deinen Kenntnissen kannst du zusätzlich an Projekten aus den Bereichen Machine Learning , Computer Vision oder mathematische Optimierung mitarbeiten.
Wenn du LLMs und KI-Agenten nicht nur ausprobieren, sondern in funktionierende Software und reale Prozesse integrieren möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

Die Position ist ab sofort , remote aus ganz Deutschland verfügbar.

Dein Profil

Deine Aufgaben umfassen

• Entwicklung spezialisierter LLM-Agenten für konkrete Anwendungsfälle, beispielsweise Dokumentenverarbeitung, Datenanalyse oder wissensbasierte Assistenz
• Konzeption agentischer Workflows mit Tool Calling, RAG und strukturierten Datenquellen
• Integration von KI-Funktionen in Softwareanwendungen, APIs und automatisierte Geschäftsprozesse
• Entwicklung interner KI-Automationen sowie KI-gestützter Lösungen für unsere Kunden
• Überführung von Prototypen in robuste, getestete und wartbare Software
• Evaluation und Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Lösungen
• Recherche und Bewertung neuer Modelle, Agenten-Frameworks und KI-Technologien
• Unterstützung bei der Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle und erste Einblicke in die technologieorientierte Beratung

Dein Profil

• Du befindest dich in einer fortgeschrittenen Phase deines Studiums – idealerweise ab dem vierten Bachelorsemester oder in einem Masterstudiengang
• Du studierst Informatik, künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Fach
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast bereits mehrere eigene, universitäre oder berufliche Projekte umgesetzt
• Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, KI-Agenten, RAG, Tool Calling oder vergleichbaren Ansätzen
• Du hast praktische Erfahrung mit mindestens einem Framework zur Entwicklung LLM-basierter oder agentischer Anwendungen, beispielsweise LangChain, LangGraph oder LlamaIndex
• Du bist mit der Nutzung und Integration von Sprachmodellen über APIs oder Modellbibliotheken wie Hugging Face Transformers vertraut
• Du hast ein gutes Verständnis für Softwareentwicklung und erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken, Git und automatisierten Tests
• Kenntnisse in Automatisierungsplattformen wie n8n oder Make sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hinterfragst Ergebnisse kritisch und eignest dir neue Technologien schnell an
• Du kannst technische Zusammenhänge verständlich erklären und möchtest erste Erfahrungen im Austausch mit Kunden sammeln
• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse

Du musst nicht alle optionalen Vertiefungen abdecken. Entscheidend sind deine praktische Erfahrung mit LLMs und KI-Agenten, dein Interesse an guter Softwareentwicklung und deine Motivation, KI-Lösungen in die Praxis zu bringen.

Zusätzliche vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche sind willkommen

• Machine Learning oder Deep Learning, beispielsweise mit PyTorch oder TensorFlow
• Computer Vision, beispielsweise mit OpenCV oder Ultralytics
• mathematische oder heuristische Optimierung, beispielsweise mit Pyomo, pymoo oder Optuna

Was wir bieten

• Flexible Tätigkeit - 100 % remote aus ganz Deutschland
• Mentoring durch erfahrene Software- und AI-Engineers
• Mitarbeit an echten Kundenprojekten und internen KI-Automationen
• Moderne KI-Technologien, Agenten-Frameworks und Softwarearchitekturen
• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und fachliche Schwerpunkte zu vertiefen
• Erste Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und technologieorientierter Beratung
• Flache Hierarchien, agile Prozesse und eigenverantwortliches Arbeiten
• Individuelle Fortbildungen, Tech-Talks und regelmäßiger Wissensaustausch
• 30 Urlaubstage sowie Weihnachten, Silvester und Bildungstage frei
• Wellbeing-Angebote und regelmäßige Team-Events

Unser Angebot

• Education Days / Weiterbildungsbudget
• Corportate Benefits - Plattform
• Virtual Lunch (Bi-Weekly 1x gemeinsames Lunch)
• 1x pro Woche Yogakurs
• Zuschuss zum Deutschsprachkurs