Senior/Mid-level Quality Engineering Analyst

Openkrill; United States; Remote; USD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

A Blip, a maior empresa de inteligência conversacional no Brasil, busca um Software Quality Assurance Analyst para o time de Professional Services, atuando na garantia de qualidade de fluxos com LLMs e integrações.

O profissional executará testes funcionais, exploratórios e de regressão, estruturará cenários de validação e colaborará com engenheiros e designers para entregar experiências seguras e eficientes.

Qualifications

• Experiência prática com testes funcionais, exploratórios e de regressão em fluxos de software.
• Experiência com automação usando Cypress ou Robot Framework para pipelines de CI/CD.
• Capacidade de traduzir comportamento de IA e LLMs em roteiros de teste rigorosos.
• Experiência com APIs RESTful e Postman para validação de integrações e tráfego de dados.
• Conhecimento de IA generativa e ferramentas como GitHub Copilot para scripts.
• Trabalho com ambientes em nuvem e bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência em ambientes ágeis e interação com múltiplos stakeholders.

Responsibilities

• Analisar comportamentos de LLMs para desenhar cenários de testes precisos.
• Executar testes funcionais e automatizados em fluxos conversacionais e APIs.
• Estruturar rotinas de validação de modelos generativos para evitar alucinações.
• Mapear anomalias de integração e relatar problemas com detalhes técnicos.
• Avaliar usabilidade e tempo de resposta das jornadas com IA.

Skills

Testes funcionais

Testes exploratórios

Teste de regressão

Cypress

Robot Framework

REST APIs

Postman

GitHub Copilot

Cloud

Databases

Ágil

Tools

Cypress

Robot Framework

Postman

Job description

Sobre a Blip

A Blip é a maior empresa de inteligência conversacional e mensageria do Brasil, com hubs de inovação e operação no Brasil, México e Espanha, impulsionando a operação de mais de 4.000 clientes em escala global. Com foco em soluções escaláveis, nós integramos dados, IA e contexto de ponta a ponta para orquestrar jornadas conversacionais completas, substituindo interações isoladas por decisões estratégicas, com a missão de garantir que cada contato vire aprendizado contínuo e eficiência para o negócio, entregando a infraestrutura definitiva para criar conversas que geram resultado.

Sobre o time

Software Quality Assurance Analyst integra o time de Professional Services, atuando diretamente na garantia de qualidade e homologação de fluxos conversacionais potencializados por LLMs para nossos clientes enterprise. O time colabora com engenheiros e designers para orquestrar cenários de testes complexos, validando a precisão das respostas geradas por IA e a estabilidade das integrações, com o objetivo de assegurar que cada contato inteligente funcione com excelência técnica e gere resultados concretos para as empresas parceiras.

Responsabilidades

• Analisar comportamentos de LLMs para desenhar cenários de testes que garantam a precisão, coerência e segurança das respostas da IA.
• Executar testes funcionais e automatizados em fluxos conversacionais e APIs, assegurando a estabilidade das entregas para clientes.
• Estruturar rotinas de validação de modelos generativos, mitigando alucinações e garantindo a aderência aos contextos de negócio.
• Mapear anomalias de integração e relatar problemas detalhados, colaborando com engenheiros para agilizar correções e melhorias.
• Avaliar a usabilidade e o tempo de resposta das jornadas com IA para sustentar uma experiência contínua e sem atritos ao usuário.

Qualificações

• Experiência prática operando na criação e execução de testes funcionais, exploratórios e de regressão em fluxos complexos de software.
• Vivência prática com automação de testes utilizando frameworks de mercado como Cypress ou Robot Framework para esteiras contínuas.
• Capacidade de traduzir o comportamento esperado de IA e LLMs em roteiros de teste rigorosos para garantir interações seguras e precisas.
• Experiência operando testes em APIs RESTful com ferramentas como Postman, validando integrações e tráfego de dados.
• Fluência no uso de IA generativa e ferramentas modernas, como GitHub Copilot, para otimizar a criação de scripts e acelerar diagnósticos.
• Capacidade prática de interagir com ambientes em nuvem e consultar dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência operando em cenários ágeis, mantendo a interlocução estratégica e o alinhamento técnico com múltiplos stakeholders.