Engenheiro de Software (IA) | Sênior | Python

BIX Tecnologia; Northern (KY); Hybrid; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Terapia online e bem-estar

Plano de carreira acelerado

Contato com líderes de grandes empresa

Ambiente diferenciado e Mentoria

Aulas de inglês online

Job summary

A BIX Tecnologia busca profissionais para atuar em Engenharia de Software, Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicada. O time trabalha com Python, Django/FastAPI, AWS e Docker, desenvolvendo APIs, serviços em produção e pipelines de IA avançados.

Espera-se sólido conhecimento em ML/LLMs, RAG, embeddings e avaliação de modelos. O candidato ideal possui visão consultiva, inglês técnico e experiência prática com pipelines de IA, monitoramento, logs e métricas.

Qualifications

• 5+ anos de experiência em desenvolvimento, com foco em Python.
• Back-end com Django ou FastAPI, APIs REST, autenticação, filas e processamento assíncrono.
• Domínio de bancos de dados relacionais e modelagem de dados.
• Boas práticas de arquitetura, código limpo, testes automatizados, versionamento e CI/CD.
• Experiência com nuvem (preferencialmente AWS) e containerização com Docker.
• Autonomia para publicar e sustentar aplicações em produção, com logs, métricas e monitoramento.
• Inglês técnico avançado.

Responsibilities

• Projetar, implementar e manter agentes de IA e fluxos de decisão em clientes.
• Desenhar pipelines IDP com OCR, layout e extração de tabelas.
• Otimizar pipelines de RAG com embeddings, busca híbrida e re-ranking.
• Construir datasets de avaliação e conduzir análise de erros.
• Desenvolver frameworks de avaliação para evoluções de agentes.
• Conduzir experimentos entre modelos, prompts e arquiteturas.
• Gerenciar back-end em Python com Django/FastAPI expor funcionalidades via API.
• Implementar observabilidade e monitoramento em produção.
• Deploy em AWS (Bedrock, Lambda, ECS, Fargate) com Docker.
• Realizar code reviews e gestão de conhecimento.
• Redigir documentação técnica e manter versão de código com Git.
• Participar de sessões com clientes e alinhamento de requisitos.

Skills

Python

Django/FastAPI

APIs REST

AWS

Docker

CI/CD

Banco de dados relacionais

Arquitetura de software

Testes automatizados

Observabilidade

Education

Superior em Computação/Engenharia/Estatística

Tools

LangSmith

Langfuse

Pinecone

Weaviate

Qdrant

pgvector

Docker Compose

Git

Job description

Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.

Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!

Vem fazer parte da BIX Tecnologia!

O que esperamos que você tenha

Engenharia de Software

• 5 ou mais anos de experiência em desenvolvimento, sendo a maior parte com Python;
• Desenvolvimento back-end com Django ou FastAPI, incluindo APIs REST, autenticação, filas e processamento assíncrono;
• Domínio de bancos de dados relacionais e modelagem de dados;
• Boas práticas de arquitetura, código limpo, testes automatizados, versionamento e CI/CD;
• Experiência com nuvem (preferencialmente AWS) e containerização com Docker;
• Autonomia para publicar e sustentar aplicações em produção, com logs, métricas e monitoramento.

Ciência de Dados e Machine Learning

• Fundamentos sólidos de machine learning: formulação de problemas, divisão de dados, overfitting, vieses e validação de modelos;
• Domínio de métricas de avaliação e capacidade de escolher e justificar a métrica adequada a cada problema: precision, recall, F1, ROC-AUC para classificação; recall@k, MRR e nDCG para recuperação; faithfulness, relevância e corretude para respostas de LLMs;
• Construção de datasets de avaliação (golden sets), anotação e análise de erros.

Inteligência Artificial Aplicada

• Experiência comprovada com LLMs em produção: agentes, tool calling e orquestração de fluxos;
• Profundidade em RAG: estratégias de chunking (tamanho fixo, recursivo, semântico, baseado em estrutura do documento, parent-child), trade-offs de cada uma e como medir seu impacto;
• Embeddings, busca vetorial, busca híbrida (lexical + semântica) e reranking;
• Processamento Inteligente de Documentos (IDP): OCR, análise de layout, extração de tabelas e entidades, classificação de documentos e extração estruturada;
• Avaliação sistemática (evals) de aplicações baseadas em LLMs, incluindo LLM-as-a-judge e suas limitações.

Produto e comunicação

• Perfil consultivo, orientado ao usuário e ao negócio;
• Capacidade de explicar decisões técnicas e métricas para clientes técnicos e não técnicos;
• Inglês avançado (entrevistas técnicas e reuniões com cliente em inglês).

O que é desejável que você tenha

• Observabilidade específica de IA: custos, tokens, latência e qualidade das respostas (Langfuse, LangSmith ou similares);
• Guardrails, prevenção a prompt injection e conformidade com LGPD;
• Arquiteturas orientadas a eventos e aplicações multi-tenant;
• Ensino superior em Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.

Atividades

• Projetar, implementar e manter agentes de IA, codificando metodologias de análise e critérios de decisão dos clientes em fluxos sistemáticos e auditáveis, sempre que houver um novo projeto ou evolução de produto;
• Projetar pipelines de Processamento Inteligente de Documentos (IDP), incluindo OCR, análise de layout, extração de tabelas e campos estruturados a partir de contratos, planilhas e relatórios, medindo a acurácia da extração por tipo de documento;
• Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, definindo e testando estratégias de chunking, embeddings, busca híbrida e reranking com base em métricas de recuperação (recall@k, MRR, nDCG), e não apenas por percepção de qualidade;
• Construir datasets de avaliação (golden sets) a partir de casos históricos dos clientes, conduzindo análise de erros para direcionar melhorias;
• Desenvolver frameworks de avaliação (evals) para validar evoluções dos agentes contra casos históricos, garantindo que melhorias em um caso não piorem o desempenho em outros;
• Conduzir experimentos comparativos entre modelos, prompts e arquiteturas, documentando hipóteses, métricas e resultados;
• Construir e manter bases de conhecimento estruturadas e versionadas, consolidando fontes heterogêneas (planilhas, contratos, bases de ativos, dados de mercado) em camadas padronizadas que permitam rastreabilidade e auditoria;
• Realizar prompt engineering e iterar sobre instruções, scorecards e estruturas de raciocínio (Chain-of-Thought, ReAct etc.), validando cada iteração com evals;
• Integrar LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Bedrock e similares), gerenciando custos de tokens, latência e fallback entre provedores;
• Implementar ferramentas (tools) e integrações para os agentes com APIs externas, bancos de dados, planilhas e sistemas internos dos clientes, com execução segura e auditável;
• Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), gerenciando indexação, atualização e performance das buscas;
• Desenvolver o back-end em Python com Django ou FastAPI para expor as funcionalidades dos agentes via API;
• Projetar sistemas de alertas proativos que notifiquem usuários via email e interfaces conversacionais;
• Implementar guardrails e segurança em sistemas de IA (prompt injection, vazamento de dados sensíveis, controle de acesso, LGPD), especialmente em projetos com contratos, valores financeiros e estratégias de alocação;
• Implementar observabilidade para sistemas de IA, monitorando tokens, latência, taxa de erro e qualidade das respostas em produção;
• Realizar deploy e manutenção em nuvem (preferencialmente AWS: Bedrock, Lambda, ECS, Fargate), com Docker e Docker Compose, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;
• Versionar código com Git e desenvolver testes automatizados (unitários, de integração e evals) sempre que um software for criado ou alterado;
• Redigir documentação técnica em G-Suite ou Notion, cobrindo arquitetura dos agentes, prompts, métricas de avaliação, fluxos de decisão e integrações;
• Participar de code reviews, gestão de conhecimento e pair programming, mensalmente;
• Utilizar Scrum e Kanban no dia a dia, com sprints quinzenais e demos de validação com clientes;
• Realizar reuniões com o cliente para entender requisitos, codificar regras de negócio, validar critérios de scoring e apresentar resultados de avaliação, em projetos de escopo nacional e/ou internacional;
• Acompanhar tarefas do projeto em Notion, Trello e Github Projects;
• Compartilhar conhecimentos sobre IA, LLMs e avaliação de modelos com o time;
• Participar de entrevistas e avaliar candidatos, via Google Meet e ATS própria, sempre que houver necessidade.

O que a BIX oferece para você:

• Trabalho 100% remoto;
• Plataforma de terapia e nutricionistas online;
• Plataforma de bem estar;
• Plano de carreira acelerado;
• Contato direto com líderes de grandes empresas;
• Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
• Aulas on-line de inglês (cambly);
• Folga no aniversário.