Senior GenAI & RAG Engineer | AWS Production AI

Provectus; United States; Remoto; USD 120.000 - 180.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote-friendly culture

Private medical insurance

Training & certifications

Descrizione del lavoro

Provectus ищет инженера по ML/AI для разработки RAG‑решений и интеграции AI-компонентов в бэкенд на стеке Python/TypeScript. Требуется практический опыт работы с AWS, Claude Code, Bedrock и CI/CD в продакшн-проектах.

Команда работает в распределённой среде, удалённо и по месту, с акцентом на доставку реализованных решений клиентам. Роль предполагает рост ответственности, участие в архитектурных обсуждениях и исследование способов повышения производительности и снижения задержек при работе с

Competenze

• Опыт реализации RAG-систем в продуктивной среде или близкой к продакшн.
• Умение работать с Python и/или TypeScript, понятие облачных сервисов.
• Опыт интеграции AI-компонентов в бэкенд-сервисы и RESTful APIs.
• Опыт работы с AWS и базовыми сервисами (Lambda, S3, ECS).

Mansioni

• Разработка и участие в компонентах RAG-систем под руководством старших коллег.
• Письмо тестов и создание evaluационных хабов для фич.
• Писать продакшн-код на стеке (AI, backend, data pipelines) с ревью.
• Интеграция AI‑компонентов в бэкенд и REST APIs.
• Поддержка развертывания систем в AWS (контейнеризация, CI/CD).
• Документация, runbooks и передача знаний клиенту.

Conoscenze

Python

TypeScript

AWS

RAG systems

CI/CD

LLM APIs

Claude ecosystem

Cloud deployment

English (B2+)

Strumenti

AWS Lambda

S3

ECS

Bedrock

Claude Code

Kubernetes

CI/CD tools

Descrizione del lavoro

Provectus ищет инженера по ML/AI для разработки RAG‑решений и интеграции AI-компонентов в бэкенд на стеке Python/TypeScript. Требуется практический опыт работы с AWS, Claude Code, Bedrock и CI/CD в продакшн-проектах.

Команда работает в распределённой среде, удалённо и по месту, с акцентом на доставку реализованных решений клиентам. Роль предполагает рост ответственности, участие в архитектурных обсуждениях и исследование способов повышения производительности и снижения задержек при работе с