Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; Germany (OH); On-site; USD 81,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht an mehreren Standorten in Deutschland eine(n) Expert(in) für Data Analytics, Data Engineering und Visual Analytics. Sie arbeiten in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach SCRUM und verantworten Erhebung, Integration sowie Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Quellen.

Sie entwickeln Dashboards und interaktive Visualisierungen, legen Wert auf Datenqualität und arbeiten eng mit Business Units und interdisziplinären Teams zusammen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python
• Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten
• Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind von Vorteil

Responsibilities

• Mitarbeit in Data- & Visual-Analytics-Projekten nach SCRUM über alle Phasen
• Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen
• Identifikation von Mustern, Trends und Insights zur Entscheidungsfindung
• Sicherstellung von Datenqualität und stabile Reportingprozesse
• Entwicklung kundenspezifischer interaktiver Visualisierungen und Dashboards
• Unterstützung der Fachbereiche und interdisziplinärer Teams im Bereich Visual Analytics
• Mitgestaltung der UI-Entwicklung und Nutzung der Visualisierungs-Standards

Skills

Data-Analytics

Datenmodellierung

Präzises analytisches Denken

Nutzerorientiertes Design

Education

Wirtschaftsinformatik / Data Science Studium

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

SQL

Python

Azure

AWS

Job description

Festanstellung,Vollzeit·Hybrid,München,Frankfurt,Berlin,Leipzig,Essen,Nürnberg

Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

DataundAI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinweg
• Verantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen Datenquellen
• Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und Entscheidungsgrundlagen
• Sicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse
• Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung passender, kundenorientierter Lösungskonzepte
• Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-Methoden
• Entwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen
• Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den Daten
• Fachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten – einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual Analytics

Dein Profil

Dataist auch in DeinerDNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder einer ähnlichen Qualifikation
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python
• Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten
• Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind von Vorteil
• Hohes Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken und ein ausgeprägtes Gespür für Nutzerfreundlichkeit und visuelles Design
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturiertes und proaktives Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus

Data.bewegt uns!

Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten