Senior Full Stack Developer Python / Blender

DID s.r.l; United States; Remote; USD 53,000 - 70,000; Part time

Job summary

DID s.r.l cerca un ingegnere software 3D per guidare la componente di fitting parametrico e l’esposizione degli asset, dal prototipo al prodotto finale.

Il progetto è in ambienti clienti, completamente remote, con l’accesso agli ambienti di calcolo e repository forniti dal cliente. Il ruolo richiede competenze in Python, Blender API, mesh processing e esportazione GLB e una forte propensione a lavorare in contesto di ricerca con trasferimento di know-how al team interno.

Qualifications

• Esperienza senior in sviluppo Python in contesti di produzione.
• Conoscenza Blender Python API (bpy, bmesh), inclusa l’esecuzione headless/batch.
• Mesh processing: topologia, riparazione mesh, remeshing e retopology (Instant Meshes, Quad Remesher).
• Formato glTF 2.0 / GLB: struttura della scena, gerarchie, materiali PBR, metadati ed extras.
• API REST asincrone (es. FastAPI) e sistemi di code (Celery, Redis).
• Storage versionato, Git, ambienti riproducibili (Docker, gestione dipendenze).
• Attitudine a documentare in modo riproducibile.
• Lavoro in contesti di ricerca in affiancamento al team.

Responsibilities

• Prototipo del modulo di constraint-fitting parametrico in Python (simmetria, scala, cerniere, sedi lenti).
• Script di controllo qualità della mesh: manifoldness, self-intersection, pezzi isolati, normali, densità.
• Export GLB/glTF con gerarchia delle parti, materiali e metadati semantici, in pipeline di benchmark.
• Integrazione Blender via Python API per retopology e remeshing.
• Definizione API REST asincrone e integrazione con pipeline di test e documentazione.

Skills

Python development

Blender Python API

Mesh processing

glTF/GLB

REST API

Docker

Git / version control

Documentation

Inglese tecnico

Headless execution

Tools

Trimesh

Open3D

PyMeshLab

Instant Meshes

Quad Remesher

Job description

Pipeline AI per asset 3D da immagini – progetto di ricerca applicata

• Tipologia: Freelance / consulenza a giornate
• Impegno stimato: fino a 5 mesi, distribuiti su più fasi (vedi "Natura del progetto")
• Tariffa: € 300/giorno
• Modalità: full remote, con accesso agli ambienti del cliente e in affiancamento al team interno
• Avvio: Asap
• Lingua di lavoro: italiano; documentazione tecnica anche in inglese

Il progetto

Il cliente, realtà del settore eyewear e 3D, avvia un progetto di ricerca applicata per costruire una pipeline AI semi-automatica che, partendo da immagini multi-view di montature per occhiali, produca asset 3D strutturati, metricamente corretti e utilizzabili in applicazioni real-time (virtual try-on e 3D viewer). L'architettura è ibrida e supervisionata: segmentazione semantica delle parti, geometria multi-view, retrieval di componenti da un corpus proprietario, generazione 3D condizionale basata su modelli open-source e un livello finale di constraint-fitting parametrico con quality gate. È proprio quest'ultimo livello a trasformare una forma "plausibile" in una montatura coerente con le regole industriali: scala reale, simmetria, cerniere, sedi lenti, gerarchia delle parti, mesh pulita ed export GLB conforme.

Natura del progetto – da leggere prima di candidarsi

1. È un progetto di ricerca. La prima fase è un PoC con benchmark comparativo, che si conclude con una decisione formale di go/no-go da parte del cliente. Solo la prima tranche di attività è confermata. Le fasi successive sono ipotesi di lavoro: potranno essere riviste nei contenuti e nella durata, oppure non essere avviate. I 5 mesi indicati sono una stima sull'intero percorso, non un impegno garantito.
2. Il lavoro si svolge all'interno del progetto del cliente, in sinergia con il suo personale. L'attività è full remote, ma sviluppo, test e validazione avvengono esclusivamente negli ambienti, repository e risorse di calcolo messi a disposizione dal cliente. Le attività critiche sono condotte in co-esecuzione con il team interno, con l'obiettivo esplicito di trasferire la capacità di rieseguire, modificare e manutenere quanto sviluppato. Una procedura si considera consegnata solo quando una persona del cliente è in grado di rieseguirla autonomamente a partire da documentazione e artefatti.

Il ruolo

Ti occuperai della componente software e 3D che chiude la pipeline: dal fitting parametrico alla finalizzazione ed esposizione degli asset.

Fase PoC (confermata)

• Prototipo del modulo di constraint-fitting parametrico in Python (simmetria, scala, cerniere, sedi lenti, proporzioni), a supporto della validazione del template parametrico e delle regole del quality gate
• Script di controllo qualità della mesh: manifoldness, self-intersection, componenti isolate, normali, densità
• Prima catena di export GLB/glTF con gerarchia delle parti, materiali e metadati semantici, integrata nella mini-pipeline del benchmark

Fasi successive (subordinate all'esito del PoC)

• Consolidamento del constraint-fitting e registrazione parte-per-parte sul template parametrico
• Integrazione Blender via Python API: retopology automatica, remeshing, decimazione, UV, export GLB con metadati semantici
• API REST asincrona con sistema di code e storage versionato degli asset
• Plug-in Blender per la revisione manuale degli output, con tracciamento delle correzioni riutilizzabili come dati di training
• Test tecnici, documentazione, runbook operativi e hand-over al team del cliente

Requisiti

• Esperienza senior in sviluppo Python in contesti di produzione
• Solida conoscenza della Blender Python API (bpy, bmesh), inclusa l'esecuzione headless/batch
• Mesh processing: topologia, riparazione mesh, remeshing e retopology (es. Instant Meshes, Quad Remesher), decimazione, UV; librerie come trimesh, Open3D o PyMeshLab
• Formato glTF 2.0 / GLB: struttura della scena, gerarchie, materiali PBR, metadati ed extras
• API REST asincrone (es. FastAPI) e sistemi di code (es. Celery, RQ, Redis, RabbitMQ)
• Storage versionato, Git, ambienti riproducibili (Docker, lock delle dipendenze)
• Abitudine a documentare in modo che altri possano rieseguire il lavoro
• Attitudine al lavoro in contesti di ricerca e in affiancamento a team interni

Costituiscono un plus

• Geometria computazionale e ottimizzazione vincolata/parametrica
• Esperienza con pipeline 3D basate su AI (image-to-3D, ricostruzione multi-view)
• Esperienza con oggetti a strutture sottili o prodotti industriali con vincoli dimensionali
• Attenzione alle licenze open source in ambito industriale
• Inglese tecnico

Competenze obbligatorie: Python, Blender, mesh processing, AI.