Generative AI & Agentic Solutions Engineer

Dev world srl; United States; Remote; USD 41,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Daily rate 200–250€

Job summary

DevWorld S.r.l. cerca un Generative AI & Agentic Solutions Engineer per guidare la progettazione e lo sviluppo di applicazioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa e agenti autonomi.

Sarai responsabile di orchestrare workflow, integrazione backend e gestione di architetture RAG e vector DB. La posizione prevede attività cross-funzionali con architetti e stakeholder, sviluppo backend in Node.js/TypeScript, e attenzione alle performance e ai costi dei modelli.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM enterprise e AI-driven workflows.

Responsibilities

• Progettare architetture software basate su LLM e workflow agentici multi-step per l'automazione enterprise.

Skills

LangChain

LangFlow

Node.js

TypeScript

RAG architecture

Vector DB

API REST

MCP

CI/CD

Docker

Kubernetes

Observability

Tools

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Chroma

pgvector

Job description

In DevWorld progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche avanzate per accelerare l'innovazione digitale delle imprese. Supportiamo le organizzazioni nell'adozione di architetture all'avanguardia, unendo visione strategica e profonda competenza ingegneristica per integrare intelligenza artificiale, dati e processi di business.

Per potenziare il nostro polo di innovazione AI, siamo alla ricerca di un/a Generative AI & Agentic Solutions Engineer. La persona selezionata sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione e lo sviluppo di applicazioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa e Agenti AI autonomi, curando l'intero ciclo di vita della soluzione: dall'orchestrazione dei workflow conversazionali all'integrazione backend scalabile con i sistemi aziendali.

Attività principali

• Architettura e sviluppo AI: Progettare e implementare architetture software basate su Large Language Models (LLM) e workflow agentici multi-step per l'automazione dei processi enterprise.
• Orchestrazione di workflow: Sviluppare catene logiche e pipeline di automazione avanzate tramite framework specializzati (LangChain, LangFlow).
• Soluzioni RAG e Knowledge Base: Costruire e manutenere architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante l'impiego e l'ottimizzazione di Vector Database per la gestione documentale aziendale.
• Sviluppo backend ed integrazioni: Realizzare servizi backend robusti in Node.js/TypeScript e interfacciarli con API REST, basi dati relazionali/NoSQL e protocolli di interconnessione (come Model Context Protocol - MCP).
• Testing, monitoraggio e tuning: Supervisionare la qualità degli output, gestire il prompt engineering avanzato, ottimizzare le latenze e monitorare consumi, performance e sicurezza delle chiamate LLM.
• Collaborazione cross-funzionale: Lavorare a stretto contatto con architetti software, team funzionali e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore aggiunto e guidarne la messa in produzione.

Competenze richieste

• Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM commerciali ed enterprise (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock).
• Padronanza pratica nell'uso di LangChain e LangFlow (o framework equivalenti di orchestrazione).
• Forte esperienza di sviluppo backend in Node.js e TypeScript.
• Competenza comprovata nella progettazione di architetture RAG e nell'uso di Vector Database (es. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma o estensioni pgvector).
• Esperienza pratica nella creazione di Agenti AI, pattern di reasoning, tool-use e workflow decisionali autonomi.
• Capacità di integrazione con sistemi eterogenei tramite API REST, MCP (Model Context Protocol) e microservizi.
• Autonomia metodologica nel debugging, nella tracciabilità (logging/observability) e nell'ottimizzazione dei costi e delle performance dei modelli.

Requisiti preferenziali

• Conoscenza di strumenti di observability e tracing dedicati a contesti LLM (es. LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry).
• Esperienza nell'implementazione di pratiche CI/CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) per servizi AI.
• Familiarità con paradigmi di Data Privacy, AI Governance e conformità normativa (AI Act).
• Certificazioni cloud su ecosistemi AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.

Cosa offriamo

• Collaborazione con P/IVA - Daily Rate 200€ - 250€
• Flessibilità e modalità di lavoro full remote.
• Coinvolgimento su progetti sfidanti ad alto impatto per grandi realtà nazionali e internazionali.

In ottemperanza al Regolamento UE n. 679/2016 (“GDPR”), DevWorld S.r.l. informa che, in caso di contatto, i dati personali saranno raccolti ed utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con soggetti terzi, salvo le Aziende clienti che conferiscono incarico di selezione. I dati saranno conservati nei termini previsti dalla normativa vigente.

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• Typescript