Senior AI Engineer

Clariter Srl; United States; Remoto; USD 79.000 - 124.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Clariter è alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire su un progetto in ambito Intelligenza Artificiale. Competenze richieste includono Python, sviluppo di API, ML, PyTorch, LangChain, e sistemi multi-agent.

È richiesto Inglese fluente e conoscenze di infrastrutture AI complesse, MLOps, e ottimizzazione dell’inferenza. La modalità di lavoro è totalmente remota, con incontri in presenza a Chieti solo in casi eccezionali e molto rari.

Descrizione del lavoro

Clariter è alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire su un progetto in ambito Intelligenza Artificiale.

Di seguito i principali requisiti richiesti.

Competenze tecniche must-have:

Ottima conoscenza di Python e sviluppo di API e servizi in ambienti di produzione.

Solide basi di Machine Learning, sviluppo e validazione dei modelli, feature engineering e valutazione delle performance.

Esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn.

Conoscenza approfondita di LLM, architetture Transformer, embeddings e processi di inference.

Esperienza con LangChain e LangGraph per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM e sistemi agentici.

Progettazione e implementazione di sistemi multi-agent, soluzioni RAG e integrazione di tool, con gestione dello stato e guardrails.

Esperienza con vector database, preferibilmente Qdrant, e tecnologie di caching e state management, come Redis.

Conoscenza delle tecniche di fine-tuning, incluse LoRA/PEFT.

Conoscenza delle architetture hardware per AI, GPU, VRAM, CUDA e ottimizzazione delle performance in fase di deployment.

Esperienza nella progettazione di architetture a microservizi, sistemi distribuiti e soluzioni AI scalabili e performanti.

Conoscenza di Docker, containerizzazione e pratiche CI/CD applicate a sistemi software e AI/ML.

Buona conoscenza di algoritmi e strutture dati.

Esperienza in contesti Agile.

Inglese fluente.

Costituiscono un plus la conoscenza dell'ecosistema Hugging Face, dei framework vLLM e Ray, delle pratiche MLOps/LLMOps, di MLflow, delle piattaforme di observability per LLM, di Kubernetes e degli strumenti di ottimizzazione dell'inference.

Modalità di lavoro: full remote, con disponibilità a partecipare a eventuali incontri in presenza a Chieti esclusivamente in caso di necessità o urgenze, con una frequenza molto bassa, indicativamente non superiore a una giornata al mese.

Cerchiamo un profilo senior, con solide capacità analitiche e di problem solving, autonomia, proattività e orientamento alla realizzazione di soluzioni AI affidabili e pronte per la produzione.

Clariter è alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire su un progetto in ambito Intelligenza Artificiale.

Di seguito i principali requisiti richiesti.

Competenze tecniche must-have:

Ottima conoscenza di Python e sviluppo di API e servizi in ambienti di produzione.

Solide basi di Machine Learning, sviluppo e validazione dei modelli, feature engineering e valutazione delle performance.

Esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn.

Conoscenza approfondita di LLM, architetture Transformer, embeddings e processi di inference.

Esperienza con LangChain e LangGraph per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM e sistemi agentici.

Progettazione e implementazione di sistemi multi-agent, soluzioni RAG e integrazione di tool, con gestione dello stato e guardrails.

Esperienza con vector database, preferibilmente Qdrant, e tecnologie di caching e state management, come Redis.

Conoscenza delle tecniche di fine-tuning, incluse LoRA/PEFT.

Conoscenza delle architetture hardware per AI, GPU, VRAM, CUDA e ottimizzazione delle performance in fase di deployment.

Esperienza nella progettazione di architetture a microservizi, sistemi distribuiti e soluzioni AI scalabili e performanti.

Conoscenza di Docker, containerizzazione e pratiche CI/CD applicate a sistemi software e AI/ML.

Buona conoscenza di algoritmi e strutture dati.

Esperienza in contesti Agile.

Inglese fluente.

Costituiscono un plus la conoscenza dell'ecosistema Hugging Face, dei framework vLLM e Ray, delle pratiche MLOps/LLMOps, di MLflow, delle piattaforme di observability per LLM, di Kubernetes e degli strumenti di ottimizzazione dell'inference.

Modalità di lavoro: full remote, con disponibilità a partecipare a eventuali incontri in presenza a Chieti esclusivamente in caso di necessità o urgenze, con una frequenza molto bassa, indicativamente non superiore a una giornata al mese.

Cerchiamo un profilo senior, con solide capacità analitiche e di problem solving, autonomia, proattività e orientamento alla realizzazione di soluzioni AI affidabili e pronte per la produzione.