Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)

Devops Jobs — вакансии и резюме; United States; Remote; USD 25,000 - 30,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work from RF

Long-term project

Job summary

Senior DevOps Engineer с фокусом на Kubernetes, GPU и AI инфраструктуру требуется для крупного проекта в РФ. Работа удалённая, долгосрочная, полная занятость. Ориентирован на развёртывание и эксплуатацию инфраструктуры с NVIDIA GPU для ML/AI нагрузок.

Обязанности включают развёртывание кластеров на bare metal, настройку Docker и GitLab CI/CD, управление GPU/CUDA, мониторинг через Prometheus и Grafana, а также работу с TLS/DNS и Helm. Резюме должно отражать соответствующий опыт и знание стека.

Qualifications

• Требуется подтверждённый опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
• Опыт настройки Docker и CI/CD в GitLab.
• Управление NVIDIA GPU и CUDA для ML/AI нагрузок.
• Опыт мониторинга Prometheus и Grafana.
• Опыт настройки TLS и DNS для сервисов.
• Знание Helm для развёртываний Kubernetes.
• Опыт работы с GitLab Container Registry.

Responsibilities

• Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
• Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
• Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
• Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
• Развёртывание и поддержка ML-inference сервисов (vLLM, Ollama, Triton).
• Настройка мониторинга Prometheus и Grafana.
• Работа с TLS, DNS и сетевыми сервисами.
• Управление развёртываниями Kubernetes с Helm.
• Администрирование GitLab Container Registry.

Skills

Kubernetes

Docker

GitLab CI/CD

NVIDIA GPU

CUDA

Prometheus

Grafana

TLS

DNS

Helm

Tools

GitLab Container Registry

NVIDIA Container Toolkit

Kubernetes NVIDIA Device Plugin

Bare metal deployment

Job description

Публикатор: Ivan B

Обсуждение: @devops_jobs

#вакансия #devops #senior #kubernetes #gpu #mlops #remote #россия

Локация

РФ, удалённо по России

Занятость

полная, Full-time

Грейд

Senior

Старт

ASAP

Ставка

от 200.000 рублей в месяц

Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)

О проекте

крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.

Какие задачи вас ждут:

• Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
• Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
• Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
• Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
• Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
• Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
• Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
• Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
• Администрирование GitLab Container Registry.

Что нужно знать и уметь:

• Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с Helm.
• Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
• Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
• Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
• Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
• Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.

Будет большим плюсом:

• Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
• Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server.
• Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
• Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
• Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
• Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR.
• Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой.

Условия:

• Полностью удалённая работа из РФ.
• Полная занятость на долгосрочном проекте.
• Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры.
• Ежемесячная оплата.
• Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ.

Важно: весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.

Контактное лицо: @ivan_gultim