Senior Data Engineer (m/w/d)

Remote Queer; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

ida sucht eine/n erfahrene/n Senior Data Engineer, der/die robuste, skalierbare Datenarchitekturen entwirft und implementiert. Sie arbeiten eng mit Entwickler:innen und Produktteams zusammen, automatisieren Pipelines und helfen, KI-gestützte Workflows in Datenprozesse sinnvoll zu integrieren.

Sie bringen mindestens fünf Jahre Erfahrung, Python/SQL und Cloud-Kenntnisse (GCP) mit und können komplexe Architekturfragen verständlich kommunizieren.

Qualifications

• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und Verantwortung für Datenplattformen.
• Technik sinnvoll erklären und komplexe Daten- und Architekturfragen verständlich machen.
• Fließendes Python und SQL; Kenntnisse in Pandas, PostgreSQL und Docker.
• Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Storage, SQL).
• Automatisierung von Pipelines, Tests und Datenqualitätsprüfungen.
• Mach dich fit für KI-Workflows und Coding-Agenten in der Praxis.

Responsibilities

• Konzipieren und Entwickeln robuster, performanter Datenarchitekturen.
• Von der Anbindung bis zur Bereitstellung für Anwendungen, Dashboards und Analysen.
• Zusammenarbeit mit Entwickler:innen und Product-Teams zur Integration datengetriebener Features.
• Automatisierung von Datenimporten, Deployments, Qualitätschecks und Alerts.
• Code-Reviews, Pair-Programming und Wissensaustausch im Team unterstützen.

Skills

Python

SQL

Datenmodellierung

Datenpipelines

Cloud Plattformen (GCP)

Docker

APIs (FastAPI)

KI-/ML-Verfahren in Datenprozessen

Education

Abgeschlossene Hochschulausbildung in Informatik/Data Science oder verwandtem Bereich

Tools

Pandas

PostgreSQL

Docker

Apache Airflow

Job description

Das erwartet Dich bei ida

• Als Senior Data Engineer bist du bei ida die erste Adresse, wenn es um Daten geht. Dein Spektrum reicht von Echtzeit-Wahlergebnissen über BI-Lösungen für Redaktionen bis hin zu Metadaten, die Inhalte auffindbar und KI-tauglich machen.

• Du konzipierst und entwickelst zuverlässige, performante Datenarchitekturen. Hier steuerst du den gesamten Prozess: von der Anbindung unterschiedlichster Quellen über die Transformation und Modellierung bis hin zur Bereitstellung für Anwendungen, Dashboards und Analysen.

• Dabei arbeitest du eng mit anderenEntwickler:innen und Product-Teamszusammen, um datengetriebene Features zu integrieren, und lässt deine Expertise in technische Konzepte und Aufwandsschätzungen einfließen.

• Was sich automatisieren lässt, automatisierst du: Datenimporte, Deployments, Qualitätschecks, Alerts – denn manuelle Handgriffe sind für dich vor allem ein Zeichen, dass da noch was geht.

• Dein Wissen behältst du selbstredend nicht für dich: Mit Code-Reviews, Pair-Programming und offenen Ohren unterstützt du deine Kolleg:innen dabei, immer besser zu werden.

• Beim Thema KI hast du den State of the Art fest im Blick, bildest dich kontinuierlich weiter und bringst deine Expertise beratend ein – intern fürs Team, aber eben auch auf Augenhöhe mit unseren Kund:innen.

• Besonders schön: Bei ida hast du die Möglichkeit, u. a. die Angebote der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten maßgeblich mitzugestalten und zu verbessern.

• Vielleicht sogar noch ein bisschen schöner: Bei ida kannst du arbeiten, wie es am besten zu dir und zu deinem Leben passt. Windows oder Mac? Remote oder Office? Du entscheidest.

Das bringst Du mit

• Du hast mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt und Datenplattformen nicht nur gebaut, sondern auch konzipiert und verantwortet.

• Technik ist für dich kein Elfenbeinturm: Deshalb übersetzt du komplexe Daten- und Architekturfragen in eine klare Sprache und machst sie greifbar – für unsere crossfunktionalen Teams und unsere Kund:innen.

• Python und SQL sprichst du fließend. Und auch pandas, PostgreSQL und Docker gehören ganz selbstverständlich zu deinem Werkzeugkasten.

• Auf der Google Cloud Platform bist du unterdessen zu Hause: Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Cloud Storage, Cloud SQL – you name it. Daher weißt du auch, an welchen Stellschrauben du drehen musst, damit Performance und Kosten stimmen. Bisher hast du eher mit AWS oder Azure gearbeitet? Kein Ding: Gute Architektur funktioniert überall. Das ist kein Dealbreaker.

• Aber Automatisierung ist für dich kein Extra, sondern ein Grundprinzip: Orchestrierte Pipelines, automatisierte Tests für Transformationen und Datenqualität sowie Linting und Formatting gehören bei dir einfach dazu.

• Darüber hinaus kannst du technologische Trends fundiert einordnen, trennst Hype von echtem Nutzen und integrierst KI-gestützte Workflows und Coding-Agenten ganz selbstverständlich in deinen Entwicklungsalltag.

• Und weißt du, was ganz fantastisch wäre? Wenn du obendrein Erfahrung mit der Entwicklung von APIs via FastAPI mitbringst.Kennst du dich dann auch noch mit der Orchestrierung durch Apache Airflow aus oder hast schon mal KI-Modelle in Datenprozesse eingebunden (etwa über Vertex AI), umso besser.

• Und wenn du darüber hinaus bereits Erfahrungen in einer Digitalagentur und/oder in einem Medienhaus gesammelt hast, dann wäre das natürlich mehr als nur herausragend.

Was uns besonders wichtig ist

Diversität ist etwas, wonach wir streben. FLINTA*, BIPoC, LGBTQIA+ und Menschen mit Behinderung möchten wir daher ganz ausdrücklich ermutigen, sich bei ida zu bewerben. Wir haben hier einige Anforderungen aufgeschrieben, aber du erfüllst nicht alle? Macht nix. Wir freuen uns auf dich.

Über uns

Als Innovations- und Digitalagentur lösen wir für unsere Kund:innen komplexe Probleme und finden kreative Lösungen. Während sich bei unserer Arbeit vieles ums Digitale dreht, dreht sich bei uns im Team alles um die Menschen, mit denen wir gemeinsam arbeiten. Denn wir wissen: Gute Arbeit braucht ein gutes Umfeld.

Und was wir auch wissen: Das Leben ist, wie es ist – und Lebensläufe sind nicht immer geradlinig. Das ist auch gut so, denn wir suchen keine CVs, sondern Personen mit Charakter: Die lieben, was sie tun. Die sich trauen, Neues zu probieren. Die auch mal scheitern. Ganz einfach Menschen mit einer unerschütterlichen Leidenschaft für Qualität.