Senior Data Architect (H/F) - Freelance

Selectra; Nevada (IA); On-site; USD 104,000 - 162,000; Full time

Job summary

Selectra recherche un Data Architect/Lead Data Engineer pour piloter un programme de gouvernance et d'entrepôt analytique à l’échelle européenne. Vous concevrez et standardiserez le référentiel client/contrat, orchestrerez les flux, et définirez les métriques certifiées pour un reporting fiable via Metabase.

Vous encadrerez un Data Analyst et collaborerez avec les pays pour assurer RGPD et fiabilité des données, avec une appétence pour les outils dbt, AWS et CRM middleware.

Qualifications

• 6 ans et plus en data engineering / architecture data, avec expérience de migration/refonte d'un système de données critique en production.
• Maîtrise avancée du SQL et modélisation de données canonique/dimensionnelle, sur MySQL et PostgreSQL.
• Expérience solide des pipelines/ELT, fiabilisation (orchestration, monitoring, qualité).
• Capacité à cadrer, embarquer des équipes multi-pays et conduire des jalons fermes.
• Français courant et anglais professionnel (environnement 7 pays).

Responsibilities

• Architecturer le référentiel cible et promouvoir le socle existant en base maîtresse.
• Fiabiliser le chemin d'écriture et les contrôles d'intégrité, idempotence et monitoring.
• Porter l'entrepôt analytique (dbt, PostgreSQL) et définition des métriques.
• Piloter l'inversion du flux et basculer les applications métier en écriture sur le référentiel.
• Gérer le RGPD dans l'architecture et assurer traçabilité des données.

Skills

SQL avancé

Modélisation data

Pipelines ELT

Gestion de projet data

Anglais pro

Migration système

Tools

dbt

Metabase

AWS

RDS

EKS

PHP/Laravel

Job description

Le contexte

Selectra aide chaque année des millions de particuliers à comparer et souscrire leurs contrats d'énergie, d'internet et d'assurance, dans 7 pays européens. Cette activité repose sur un actif central : la donnée clients et contrats - aujourd'hui 9,3 M de contacts, 9 M de deals, 20,7 M d'appels, ~15 000 nouveaux enregistrements par jour et ~900 utilisateurs CRM répartis sur nos équipes européennes.

Ce socle vit actuellement dans un CRM du marché, dans le cadre d'un programme validé par la direction, il va falloir reprendre la propriété de notre référentiel clients/contrats (base maîtresse interne, hébergée en Europe, écritures contrôlées par un middleware) et de notre pilotage (entrepôt analytique aux définitions certifiées, restitution unique sur Metabase, IA branchée par-dessus).

Ce poste est créé pour piloter ce programme, puis pour le dépasser.

Une fois la sortie réalisée, votre métier devient de proposer vous-même les prochains plans d'action, de challenger nos choix en continu (outils, architecture, build vs buy) et de garantir que Selectra dispose toujours de la meilleure solution data à son échelle.

Ce que vous ferez

Ce qui suit est notre meilleure hypothèse pour le moment, pas un cahier des charges figé.

• Architecturer le référentiel cible : promouvoir notre base miroir existante (MySQL, ~150 Go, 24 tables) en base maîtresse : adaptation du schéma, modèle de données canonique (contact, contrat, adresse, interaction), stratégie d'identifiants et de dédoublonnage.
• Fiabiliser le chemin d'écriture : généraliser, avec le développeur du middleware, le contrôle de toutes les écritures (~40 k/jour) : règles d'intégrité, validation, idempotence, monitoring.
• Construire l'entrepôt analytique : PostgreSQL + dbt : ingestion des sources (référentiel, téléphonie, finance, trafic web), modélisation, couche de définitions certifiées (« une métrique = une définition = un référent »), restitution unique sur Metabase.
• Piloter l'inversion du flux : faire du CRM une simple copie, basculer les applications métier une par une (portail client, apps internes, RGPD) avec double-écriture temporaire et réversibilité, jusqu'à la résiliation.
• Porter le RGPD dans l'architecture (en lien direct avec le DPO) : rétention et suppression automatisées, consentements, traçabilité des données transmises aux partenaires.
• Brancher l'IA sur la couche gouvernée : votre travail sur la cohérence amont rend l'usage « graphs et analyses à la demande » réellement fiable pour la direction et les équipes.
• Faire grandir la fonction data : management d'un Data Analyst (couche métrique, self-service, demandes quotidiennes des équipes), collaboration avec les référents métier des différents pays, et arbitrages techniques documentés.

Les résultats attendus

• À 3 mois : vous maîtrisez le socle (référentiel, middleware, entrepôt) ; vous avez repris l'ownership des pipelines et publié votre version du plan de bascule (la nôtre amendée, ou une meilleure), avec un premier dry-run réalisé.
• À 6 mois : la restitution est unifiée : les rapports de pilotage tournent sur Metabase branché aux données certifiées, l'ancien reporting est en dépréciation, et vous avez instruit la décision formelle de non-renouvellement du CRM.
• À 12 mois : l'inversion du flux est réalisée : les applications lisent et écrivent le référentiel interne, le CRM historique est résilié, l'architecture cible est documentée, monitorée et opérée.
• En continu : vous proposez les prochains chantiers, vous challengez les choix d'outillage et d'architecture (build vs buy), et vous êtes le garant technique de la fiabilité de la donnée.

Le profil que nous cherchons

Indispensable :

• 6 ans et plus en data engineering / architecture data, avec l’expérience d’une migration ou refonte d'un système de données critique en production menée de bout en bout ;
• Maîtrise avancée de SQL et de la modélisation de données (canonique / dimensionnelle), à l'aise sur MySQL et PostgreSQL ;
• Solide expérience des pipelines / ELT et de leur fiabilisation (orchestration, monitoring, qualité) ;
• Capacité démontrée à définir et mener une transformation : cadrer, embarquer des équipes qui ne vous reportent pas, coordonner plusieurs pays ou entités, tenir un jalon ferme ;
• Pragmatisme : vous savez viser « fiable là où c'est critique » plutôt que la perfection partout, et documenter vos arbitrages ;
• Français courant et anglais professionnel (environnement 7 pays).

Apprécié :

• dbt, Metabase (ou équivalents BI), AWS (RDS, EKS) ;
• Expérience d'un CRM à l'échelle (Zoho, Salesforce…) et de ses APIs, ou d'un contexte middleware (PHP/Laravel dans notre cas) ;
• Mise en œuvre technique du RGPD (rétention, consentement, traçabilité) ;
• Données de téléphonie / centre d'appels ;
• Première expérience de management ou de mentorat.

L'environnement technique

MySQL 8 (référentiel, RDS) · PostgreSQL (entrepôt) · dbt · Metabase (+ intégration Claude/IA) · middleware PHP/Laravel · AWS (RDS, EKS) · Datadog · sources : CRM, téléphonie (Vonage), finance, web analytics.

Pourquoi ce poste est intéressant

• Pas un poste de maintenance : un poste de construction.
• Votre travail conditionne les décisions de pilotage de 7 pays et la fiabilité d'un actif de plusieurs dizaines de millions d'enregistrements.
• Assez de volume pour que les choix d'architecture comptent (~150 Go, ~40 k écritures/jour, 20 M d'appels), assez de maîtrise pour rester simple - pas de big data de façade.
• C’est votre travail amont qui fera que l'IA sert vraiment aux équipes au lieu de rester une démo.
• Un Data Analyst à vos côtés, des référents métier dans chaque domaine, un middleware déjà en place.

Ce que nous offrons

• Un poste clé avec une forte autonomie et un lien direct avec la direction
• Démarrage dès que possible (idéalement T4 2026 / début 2027)

Présentation de l’entreprise

Notre mission est de rendre le monde moins cher, plus vert, et plus simple grâce à nos services de comparaison, souscription et gestion des contrats de la maison. Initialement comparateur des prix de l’énergie, Selectra a étendu son activité aux abonnements Internet et mobile, à l’assurance et à la banque. Notre avenir est de nous positionner comme la solution de référence pour les consommateurs souhaitant gérer l’ensemble de leurs abonnements et dépenses récurrentes sur un seul outil.

Comptant plus de 1750 collaborateurs, 101 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2025 et des activités dans 14 pays, Selectra compte parmi les grandes startups européennes. Sélectionnée par le passé dans le programme gouvernemental French Tech 120, Selectra est régulièrement classée parmi les entreprises européennes présentant la plus forte croissance par le Financial Times ou encore Les Echos.

Dans son recrutement, Selectra privilégie les candidats humbles, passionnés par leur travail et excellents dans leur domaine d’expertise, créant là un environnement de travail véritablement stimulant. L’âge et l’expérience ne comptent pas autant que les capacités d’apprentissage chez Selectra, où les jeunes diplômés occupent souvent les plus hauts postes. Selectra a profondément ancré dans son ADN le rejet des travers trop souvent rencontrés dans le monde du travail (réunions inutiles, bureaucratie, lenteur, placardisation) et ne laisse jamais des situations de travail malsaines s’installer. En résumé, nous créons les conditions nécessaires à un environnement de travail serein où chacun se montre bienveillant et aidant envers son prochain, ce que nous croyons être décisif pour attirer les meilleurs talents et atteindre nos objectifs.

Processus de recrutement

• Étape 1 : Entretien avec l’équipe RH
• Étape 2 : Échange avec le CTO / Deputy CTO (45 min)
• Étape 3 : Entretien technique + étude de cas d'architecture (sur la base d'un extrait anonymisé de notre contexte réel)
• Étape 4 : Prise de références professionnelles

Réponse à votre candidature dans un délai de 2 semaines maximum.

Aucune considération de genre, d'âge, de couleur de peau, d'orientation sexuelle ou d'autre motif de discrimination ne vient interférer avec le processus de sélection chez Selectra.

Nous vous informons que les données vous concernant sont informatisées et traitées de manière confidentielle. Vos données seront conservées jusqu'à trois ans après l'envoi de votre candidature. Seules les personnes employées au sein du service des ressources humaines pourront accéder à vos données à des fins strictement internes. Vous pouvez accéder à vos données, les corriger ou les supprimer en contactant [e-mail].

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