Senior Backend Tech Lead, Recommender Systems Kotlin/Java

Uzum; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалёнка из любой точки мира

Офис в Ташкенте

Job summary

Uzum ищет старшего backend-инженера на Kotlin/Java с опытом технического лидерства. Ваша задача — развивать платформу рекомендательных выдач и строить высоконагруженные сервисы, работающие с большими данными и интегрируемые с ML-командами.

Требуется 5+ лет опыта, глубокие знания JVM, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL и Redis. Ориентируем на роль с hands‑on кодом, архитектурой и наставничеством; удалёнка возможна.

Qualifications

• Опыт 5+ лет backend-разработки, Kotlin и/или Java, production-опыт.
• Сильная экспертиза в JVM и Spring Boot, многопоточность и оптимизация производительности.
• Опыт с data-intensive системами, latency, throughput, отказоустойчивость, горизонтальное масштабирование.
• Уверенное знание Kafka, PostgreSQL и Redis (низкая задержка).
• Опыт технического лидерства: ownership архитектуры, code review, развитие инженеров.
• Hands-on: продолжаем писать код и решать production-задачи, а не только управлять.
• Плюсом ML-инфраструктура: A/B тесты, feature platform, online inference; опыт recommender systems.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать highload-сервисы, обрабатывающие большие потоки данных.
• Писать продакшн-код на Kotlin, оптимизировать архитектуру и производительность сервисов.
• Принимать технические решения, формировать backlog и проводить code review.
• Работать на стыке Backend и ML, переводить задачи ML-инженеров в решения.
• Участвовать в развитие инженерных практик и наставлять команду.

Skills

Kotlin

Java

Spring Boot

JVM

Kafka

PostgreSQL

Redis

Leadership

Hands-on

Performance

Backpressure

Tools

Aerospike

Scylla

Job description

Uzum ищет старшего backend-инженера на Kotlin/Java с опытом технического лидерства. Ваша задача — развивать платформу рекомендательных выдач и строить высоконагруженные сервисы, работающие с большими данными и интегрируемые с ML-командами.

Требуется 5+ лет опыта, глубокие знания JVM, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL и Redis. Ориентируем на роль с hands‑on кодом, архитектурой и наставничеством; удалёнка возможна.