Senior Streaming Data Platform Engineer (Remote)

Uzum; United States; Hybrid; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Дополнительные дни отпуска

IT-виза

Гибкий график

Job summary

Uzum ищет опытного инженера по потоковым системам для разработки и поддержки высоконагруженной платформы. Вы будете работать над архитектурой и реализацией реального времени, тесно сотрудничать с командами данных и платформы, обеспечивая доставку данных для ML и сервисов банка.

Ваша роль включает тестирование, код-ревью и поддержку инцидентов в 3-й линии. Требуются экспертиза в Apache Flink, Spark, Airflow, Kubernetes, а также знание Python или Java; плюсом является опыт с ScyllaDB/Cassandra и

Qualifications

• Опыт работы со Streaming-технологиями: Apache Flink и сопутствующим стеком
• Глубокие знания Python и/или Java
• Опыт работы с Big Data экосистемой: Spark, Airflow
• Понимание Kubernetes и CI/CD пайплайнов
• Инженерная зрелость: проектирование распределённых систем и качество кода
• Плюсом: опыт с ScyllaDB/Cassandra; Golang/Scala для задач DWH

Responsibilities

• Проектировать архитектуру продуктов и платформы Feature Store
• Разрабатывать и внедрять сложные задачи потоковой обработки данных
• Оценивать трудозатраты и участвовать в планировании спринтов
• Писать юнит- и интеграционные тесты, проводить code review
• Поддерживать инструменты и реагировать на инциденты (3-я линия)
• Разрабатывать Near Real Time пайплайны и поставку данных для ML и витрин
• Интегрировать данные с клиентскими сервисами и внешними источниками

Skills

Python

Java

Big Data

Tools

Apache Flink

Apache Spark

Airflow

Kubernetes

Golang

Scala

Job description

Uzum ищет опытного инженера по потоковым системам для разработки и поддержки высоконагруженной платформы. Вы будете работать над архитектурой и реализацией реального времени, тесно сотрудничать с командами данных и платформы, обеспечивая доставку данных для ML и сервисов банка.

Ваша роль включает тестирование, код-ревью и поддержку инцидентов в 3-й линии. Требуются экспертиза в Apache Flink, Spark, Airflow, Kubernetes, а также знание Python или Java; плюсом является опыт с ScyllaDB/Cassandra и