Senior AI/ML Architect for Agentic Systems (Portugal)

HireHi; United States; Remote; USD 103,000 - 148,000; Full time

Job summary

TensorOps ищет опытного лидера по ML-инженерии для определения технической стратегии и архитектуры совместно с клиентами из Европы и Северной Америки. Вы будете руководить ML‑инженерными командами, разрабатывать масштабируемые решения используя ML, поиск и агентный AI, а также управлять реализацией проектов от концепции до внедрения.

Кандидат должен иметь глубокие знания Python и экосистемы Data Science, опыт работы с LLMs и RAG‑пайплайнами, а также прочный опыт взаимодействия с клиентами и

Qualifications

• 8+ лет опыта в ML и ПО, включая архитектуру и поставку крупных систем.
• Клиентский опыт в консалтинге/архитектуре на уровне C‑level и взаимодействие с заказчиками.
• Докажите лидерство и управление проектами в сложных проектах.
• Глубокие знания Python и экосистемы Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Экспертиза в LLMs, агентном дизайне, RAG и дообучении.
• Сильная база в архитектуре ПО, MLOps и облачных платформах (AWS/GCP).
• Степень в CS/Engineering или эквивалентный опыт.
• Владение английским языком на уровне, подходящем для заявленных коммуникаций.

Responsibilities

• Определять техническую стратегию и архитектуру совместно с клиентами.
• Управлять клиентскими взаимодействиями как техническим контактом, обеспечивая успех проекта.
• Руководить ML‑инженерными командами и обеспечивать качество доставки.
• Архитектура и внедрение агентных рабочих процессов, multi‑agent систем и RAG‑пайплайнов.
• Контроль проектов от стадии исследования до развёртывания и мониторинга.

Skills

Python и Data Science

LLMs и агентный дизайн

Архитектура ПО и MLOps

Клиент-фейсинг на уровне C‑level

Лидерство ML-команд

Разработка крупных AI/ML систем

Education

Степень в CS/Engineering

Tools

AWS/GCP

RAG

Fine‑tuning

Job description

TensorOps ищет опытного лидера по ML-инженерии для определения технической стратегии и архитектуры совместно с клиентами из Европы и Северной Америки. Вы будете руководить ML‑инженерными командами, разрабатывать масштабируемые решения используя ML, поиск и агентный AI, а также управлять реализацией проектов от концепции до внедрения.

Кандидат должен иметь глубокие знания Python и экосистемы Data Science, опыт работы с LLMs и RAG‑пайплайнами, а также прочный опыт взаимодействия с клиентами и