Senior AI Engineer (GenAI & Agentic Systems)

Tekton Labs; United States; Remoto; USD 150.000 - 210.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Tekton Labs está buscando un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar, integrar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes, desde la arquitectura hasta la operación continua.

El candidato ideal liderará la implementación técnica en entornos multiagente, con experiencia en GenAI, RAG, y integración de LLMs con APIs y microservicios, usando Python, Docker y Kubernetes.

Competenze

• Título de Senior AI Engineer con experiencia real en IA conversacional y GenAI.
• Experiencia mínima de 3 años en IA y en producción.
• Experiencia liderando implementación con multiagente y pipelines.
• Dominio de Python y librerías ML (Transformers, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia con GCP Vertex AI y APIs/microservicios.

Mansioni

• Diseñar arquitecturas end-to-end para agentes conversacionales y workflows complejos de GenAI.
• Definir e implementar estrategias de RAG, prompt engineering y fine-tuning de modelos.
• Desarrollar e implementar soluciones basadas en LLMs, integrándolas con APIs y microservicios.
• Construir y gestionar pipelines de embeddings, indexación y retrieval de datos.
• Implementar mecanismos de evaluación, calidad, seguridad y desempeño para mejorar respuestas.
• Desplegar soluciones de IA (MLOps) con Docker, Kubernetes o servicios en la nube.
• Colaborar en equipos multidisciplinarios aportando innovación y resultados medibles.

Conoscenze

Python

ML/AI

RAG

Prompt engineering

Inglés técnico

Formazione

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación/Software

Strumenti

LangGraph

AutoGen

CrewAI

Docker

Kubernetes

Vertex AI

PyTorch

TensorFlow

Descrizione del lavoro

En Tekton Labs estamos en la búsqueda de un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar, integrar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes, desde la arquitectura inicial hasta su evaluación y operación continua. Utilizando GCP como plataforma cloud principal, serás responsable de liderar la implementación técnica y orquestación de sistemas multiagente avanzados. Buscamos a un experto que haya superado la fase de pruebas locales y cuente con experiencia laboral real llevando sistemas de IA conversacional y workflows complejos a un entorno de producción escalable.

• Diseñar arquitecturas end-to-end para agentes conversacionales y workflows complejos de GenAI.
• Definir e implementar estrategias avanzadas de RAG, prompt engineering y fine-tuning de modelos.
• Desarrollar e implementar soluciones basadas en LLMs, integrándolas con sistemas existentes mediante APIs y microservicios.
• Construir y gestionar pipelines de embeddings, indexación y retrieval de datos.
• Implementar mecanismos de evaluación, calidad, seguridad y desempeño para medir y mejorar continuamente la precisión de las respuestas.
• Ejecutar el despliegue de soluciones de IA (MLOps) operando con Docker, Kubernetes o servicios administrados en cloud.
• Colaborar en equipos multidisciplinarios aportando innovación, experimentación y orientación a resultados medibles.
• Bachiller o egresado de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o afines.
• Mínimo 3 años de experiencia comprobada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (agentes conversacionales y workflows de GenAI).
• Experiencia demostrable habiendo participado como desarrollador principal (no solo soporte) en al menos una implementación de IA llevada a producción real.
• Experiencia productiva real respaldada laboralmente en frameworks de orquestación de agentes y sistemas multiagente (LangGraph, AutoGen, CrewAI o equivalentes).
• Dominio avanzado de Python y librerías clave de ML/AI (Transformers, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia sólida implementando bases de datos vectoriales y mecanismos de retrieval para arquitecturas RAG.
• Manejo comprobado del entorno GCP enfocado en soluciones de IA (Vertex AI, servicios de almacenamiento/datos).
• Experiencia consumiendo y optimizando APIs/modelos de distintos proveedores (Gemini/Vertex AI, OpenAI, Anthropic).
• Experiencia práctica en soluciones multimodales que involucren texto, imagen y audio/video.
• Conocimientos comprobados en fine-tuning de modelos fundacionales.
• Experiencia trabajando con AWS para la integración con activos tecnológicos existentes.
• Conocimiento avanzado en automatización de despliegues (CI/CD) y control de versiones (Git).
• Nivel de inglés técnico intermedio-avanzado (B2+).