Senior GenAI & Multi-Agent Systems Engineer

Tekton Labs; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

Tekton Labs está buscando un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar, integrar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes, desde la arquitectura hasta la operación continua.

El candidato ideal liderará la implementación técnica en entornos multiagente, con experiencia en GenAI, RAG, y integración de LLMs con APIs y microservicios, usando Python, Docker y Kubernetes.

Qualifications

• Título de Senior AI Engineer con experiencia real en IA conversacional y GenAI.
• Experiencia mínima de 3 años en IA y en producción.
• Experiencia liderando implementación con multiagente y pipelines.
• Dominio de Python y librerías ML (Transformers, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia con GCP Vertex AI y APIs/microservicios.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas end-to-end para agentes conversacionales y workflows complejos de GenAI.
• Definir e implementar estrategias de RAG, prompt engineering y fine-tuning de modelos.
• Desarrollar e implementar soluciones basadas en LLMs, integrándolas con APIs y microservicios.
• Construir y gestionar pipelines de embeddings, indexación y retrieval de datos.
• Implementar mecanismos de evaluación, calidad, seguridad y desempeño para mejorar respuestas.
• Desplegar soluciones de IA (MLOps) con Docker, Kubernetes o servicios en la nube.
• Colaborar en equipos multidisciplinarios aportando innovación y resultados medibles.

Skills

Python

ML/AI

RAG

Prompt engineering

Inglés técnico

Education

Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación/Software

Tools

LangGraph

AutoGen

CrewAI

Docker

Kubernetes

Vertex AI

PyTorch

TensorFlow

Job description

Tekton Labs está buscando un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar, integrar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes, desde la arquitectura hasta la operación continua.

El candidato ideal liderará la implementación técnica en entornos multiagente, con experiencia en GenAI, RAG, y integración de LLMs con APIs y microservicios, usando Python, Docker y Kubernetes.