AI Engineer

Zohorecruit; United States; Remoto; USD 13.500.000 - 16.500.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Zohorecruit busca un AI Engineer para diseñar y desplegar microservicios de IA listos para producción en un entorno regional. Se requieren habilidades sólidas en backend, Python y herramientas de IA, con experiencia demostrable llevando soluciones de IA generativa a producción.

El rol implica evaluar modelos fundacionales, gestionar MLOps/LLMOps y desplegar servicios de IA en la nube, adaptando soluciones a banca, retail y otras industrias.

Competenze

• Experiencia en desarrollo de software: backend, microservicios y APIs.
• Capacidad para evaluar modelos fundacionales en contexto de negocio.
• Dominio de Python y frameworks de IA/LLMs para producción.

Mansioni

• Diseñar y construir microservicios y APIs de IA listos para producción.
• Evaluar y seleccionar modelos fundacionales según costo, latencia y seguridad.
• Liderar soluciones GenAI: LLMs, sistemas RAG y agentes de IA.
• Implementar MLOps/LLMOps: gestión de ciclo de vida y versiones de prompts.
• Asegurar despliegue y operación en la nube de servicios de IA.
• Adaptar soluciones a distintos contextos de negocio y colaborar con Producto.

Conoscenze

Backend & microservicios

Evaluación de modelos fundacionales

Python IA/LLMs

IA generativa en producción

RAG y embeddings

Contenerización y cloud

Formazione

Título en ingeniería de software/sistemas

Descrizione del lavoro

Experiencia requerida:

+4 años de experiencia en desarrollo de software (backend/microservicios), con al menos 1 año implementando soluciones de IA generativa en producción (no solo prototipos o pruebas de concepto).

Rango Salarial:

Desde $15.000.000

Contrataciones requeridas:

1

Descripción de la Vacante:

En una compañía del sector tecnológico con operación regional, la inteligencia artificial dejó de ser un experimento para convertirse en el motor de soluciones reales que impactan industrias como banca, retail, legal y producción técnica. Buscamos un AI Engineer, alguien capaz de construir microservicios robustos y, al mismo tiempo, tener el criterio técnico para evaluar y elegir el modelo correcto para cada problema de negocio.

Diseñar y construir microservicios y APIs de IA listos para producción, con buenas prácticas de desarrollo y autenticación.

Evaluar y seleccionar modelos fundacionales (open-source o comerciales) según necesidades de negocio, costo, latencia y seguridad — esta es la responsabilidad central del rol.

Liderar la implementación de soluciones GenAI: LLMs, sistemas RAG y agentes de IA con uso de herramientas.

Implementar prácticas de MLOps/LLMOps: gestión del ciclo de vida, versionado de prompts, evaluación continua.

Asegurar el despliegue y operación en la nube de servicios de IA.

Adaptar soluciones a distintos contextos de negocio (banca, retail, legal, producción técnica), entendiendo que cada industria trae restricciones distintas.

Colaborar con equipos de negocio y producto para traducir problemas ambiguos en soluciones de IA medibles.

Habilidades necesarias:

• Experiencia sólida como en desarrollo de software: backend, microservicios, APIs
• Experiencia demostrable evaluando y comparando modelos fundacionales en un contexto real de negocio (criterios de costo, latencia, calidad y seguridad), no solo conocimiento teórico de cómo funcionan
• Dominio de Python y frameworks de IA/LLMs (Hugging Face Transformers, LangChain, LangGraph u otros equivalentes).
• Experiencia real llevando al menos una solución de IA generativa a producción (no solo prototipo).
• Conocimiento práctico de RAG: embeddings, búsqueda semántica, vector databases.
• Experiencia en contenerización, despliegue y cloud.

Detalles Adicionales de la Vacante:

Escolaridad requerida: Título profesional en ingeniería de software, sistemas, o afines.