Ingeniero de Inteligencia Artificial

Techunting; United States; À distance; USD 120 000 - 190 000; Plein temps

Résumé du poste

Techunting busca un/a ingeniero/a IA para diseñar, desarrollar, integrar y desplegar soluciones de IA que resuelvan problemas reales de negocio y mejoren productos, procesos y herramientas internas. La posición combina IA generativa, ML, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de software y despliegue en producción, trabajando estrechamente con equipos editoriales, producto y tecnología.

Contribuirás a todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la identificación de necesidades y

Description du poste

Se busca un/a ingeniero/a IA para diseñar, desarrollar, integrar y desplegar soluciones de IA que resuelvan problemas reales de negocio y mejoren los productos, procesos y herramientas internas de la compañía.

La posición combina conocimientos de IA generativa, ML, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de software, datos, automatización, servicios cloud y despliegue en producción.

Trabajará estrechamente con equipos editoriales, producto, tecnología, datos, diseño y negocio, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades y el prototipado inicial hasta la implantación, monitorización y mejora continua.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y ML
• Construir aplicaciones y servicios basados en LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y agentes inteligentes
• Explorar, adaptar e implementar herramientas de IA generativa para tareas editoriales, de producto y procesos internos
• Automatizar flujos de trabajo mediante Python, APIs, scripting y herramientas de automatización
• Crear scripts, aplicaciones e interfaces para tareas de generación, revisión, clasificación, resumen, búsqueda y transformación de contenidos
• Diseñar asistentes, chatbots, agentes y flujos conversacionales, definiendo prompts, intents, herramientas, respuestas y mecanismos de control
• Desarrollar APIs y servicios backend con tecnologías como FastAPI, Flask o similares
• Diseñar pipelines de recuperación de información, gestión de contexto y generación aumentada mediante RAG
• Integrar modelos y servicios de IA con aplicaciones web, aplicaciones móviles, sistemas internos y plataformas de terceros
• Implementar soluciones de recuperación semántica utilizando embeddings y bases de datos vectoriales
• Diseñar y orquestar agentes capaces de utilizar herramientas externas, APIs, fuentes de datos y protocolos como MCP
• Desarrollar soluciones multimodales relacionadas con texto, imágenes, audio, voz y vídeo
• Configurar y mantener entornos cloud, pipelines, servicios de ejecución y procesos de despliegue
• Participar en la definición de arquitecturas técnicas robustas, escalables, seguras y mantenibles
• Evaluar la calidad, precisión, latencia, coste, seguridad y fiabilidad de los modelos y sistemas
• Diseñar sistemas de evaluación automática y recogida de feedback de usuarios
• Afinar prompts, instrucciones, modelos y estrategias de gestión de contexto
• Aplicar prácticas de LLMOps y MLOps: versionado, logging, observabilidad, monitorización, fallback, validación y trazabilidad