Senior AI Engineer: Data Lake & GenAI Platforms (Hybrid)

Solid Company; Town of Poland (NY); Hybrid; USD 38,124 - 63,541; Full time

Job summary

HeadHR poszukuje specjalisty ds. danych do projektów bankowych, skupionych na Data Lake, hurtowniach danych i platformach opartych o LLM i GenAI. Pracujesz nad analizą danych i integracją źródeł, w środowisku on-prem i GCP.

Wymagania obejmują Java i/lub Python, doświadczenie z LangChain4j, Google ADK, Google BigQuery, tworzenie pipeline'ów danych, DevSecOps i optymalizację SQL. Praca hybrydowa, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, stawka do 175 zł/h (B2B).

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona
• Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o LLM (LangChain4j, Google ADK)
• Praktyczne doświadczenie z Google BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja kosztów)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych
• Znajomość wzorców DevSecOps
• Znajomość projektowania rozwiązań i analizy wymagań biznesowych
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań SQL
• Dobra współpraca w zespole w złożonych środowiskach

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake i hurtowni danych z wykorzystaniem LLM i GenAI
• Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych
• Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM i analitykę języka naturalnego
• Wsparcie wdrożeń, testów i utrzymania procesów przetwarzania danych
• Współpraca z zespołami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i ich implementacja
• Optymalizacja zapytań SQL i skalowanie rozwiązań dla dużych wolumenów danych
• Praca w środowisku hybrydowym, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

Skills

Java

Python

LangChain4j

Google ADK

BigQuery

Data pipelines

DevSecOps

SQL optimization

Team collaboration

Kubernetes

Cloud Run

Pub/Sub

Rust

Tools

Kubernetes

Cloud Run

Pub/Sub

Job description

HeadHR poszukuje specjalisty ds. danych do projektów bankowych, skupionych na Data Lake, hurtowniach danych i platformach opartych o LLM i GenAI. Pracujesz nad analizą danych i integracją źródeł, w środowisku on-prem i GCP.

Wymagania obejmują Java i/lub Python, doświadczenie z LangChain4j, Google ADK, Google BigQuery, tworzenie pipeline'ów danych, DevSecOps i optymalizację SQL. Praca hybrydowa, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, stawka do 175 zł/h (B2B).