Senior AI Backend Engineer - GenAI & Data Platforms Lead

HeadHR; Town of Poland (NY); On-site; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

HeadHR poszukuje doświadczonego specjalisty ds. architektur GenAI/LLM do pracy zdalnie, w pełnym wymiarze czasu. Dołączysz do zespołu projektującego zaawansowane systemy wieloagentowe i platformy RAG obsługujące miliony użytkowników.

Wymagane jest silne Python i doświadczenie z co najmniej jednym dodatkowym językiem (Go/Scala/Java/C++/Rust), znajomość LangChain i chmurowych architektur (AWS/GCP/Azure). W relacjach z USA i Europą Zachodnią ceniony jest angielski na poziomie B2/C1.

Qualifications

• Bardzo mocny Python oraz co najmniej jeden dodatkowy język programowania (Go/Scala/Java/C++/Rust).
• Doświadczenie z GenAI/LLM i narzędziami (LangChain, LangGraph, RAG, Autogen, HuggingFace).
• Znajomość architektur chmurowych (AWS/GCP/Azure), systemów kolejkowych (Kafka/RabbitMQ) oraz orkiestracji (Docker/Kubernetes/Airflow).
• Podejście Product Ownera: umieszczasz biznes ponad technologią; dbasz o czysty, testowalny kod (TDD/BDD).
• Komunikacja po angielsku na poziomie min. B2/C1 dla pracy z klientami z USA/Europa Zachodnia

Responsibilities

• Projektowanie architektur GenAI/LLM; Agentic Workflows, GraphRAG i aplikacje oparte na LLM.
• Projektowanie mikroserwisów, optymalizacja baz danych (PostgreSQL/pgvector, Neo4j) i integracja potoków danych (ETL/Airflow/Kafka).
• Dbanie o bezpieczeństwo systemów LLM, zarządzanie ryzykiem, konteneryzacja modeli i monitoring ich wydajności.
• Liderowanie i mentoring zespołów technicznych, współpraca z biznesem od wymagań po MVP i propagowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych w AI.

Skills

Python

Go

Scala

C++

Rust

LangChain

LangGraph

RAG

Tools

Docker

Kubernetes

Airflow

PostgreSQL

Neo4j

Kafka

Job description

HeadHR poszukuje doświadczonego specjalisty ds. architektur GenAI/LLM do pracy zdalnie, w pełnym wymiarze czasu. Dołączysz do zespołu projektującego zaawansowane systemy wieloagentowe i platformy RAG obsługujące miliony użytkowników.

Wymagane jest silne Python i doświadczenie z co najmniej jednym dodatkowym językiem (Go/Scala/Java/C++/Rust), znajomość LangChain i chmurowych architektur (AWS/GCP/Azure). W relacjach z USA i Europą Zachodnią ceniony jest angielski na poziomie B2/C1.